江苏亿多力新能源科技有限公司，作为一家集锂离子电池研发、设计、制造、销售于一体的国家高新技术企业，具备年产1200万PCS高品质锂离子电池的产能，产品覆盖消费电子、新能源交通工具及智能储能领域。为突破高能量密度与安全性能的协同优化瓶颈，加速布局新能源汽车及新型储能市场，现寻求与高校及科研机构在固态电池技术、智能电池管理系统等领域的深度合作，基于生物结构通过技术迭代巩固行业领先地位。具体合作内容包括但不限于：1. 高安全固态电池开发：基于无机/聚合物复合固态电解质材料，构建高界面稳定性的电极体系，解决锂枝晶生长问题。2. 智能电池管理系统（BMS）研发：集成AI算法与多维度传感技术，实现电池全生命周期健康管理。
项目旨在研发自主可控的智能国产化控制器，实现自主可控的工业自动化系统；攻克面向智能风机的算控融合一体化技术开发；研发国产化智能工业操作系统，支持数据采集记录统计、数据分析报表自动生成、数字孪生、系统监控、设备人机界面、运行维护管理、故障报警和预警、安全监护、专家库管理、能耗监控、AI引擎、软件远程下装。
与具备多物理场耦合仿真技术能力的专业人才进行合作，通过COMSOL Multiphysics等仿真平台，建立铝箔电化学腐蚀反应的高精度动态模型。重点研究腐蚀过程中电极/电解液界面的电流密度分布规律，电解液内离子（如Cl⁻、H+等）的浓度梯度演变及迁移特性，并耦合流体力学分析电解液流动对传质过程的影响。综合应用电化学理论（Butler-Volmer方程、Nernst-Planck方程）、物理化学热力学及计算流体力学（Navier-Stokes方程），构建包含电场-浓度场-流场多物理场耦合的仿真体系。 项目参与人应具有电化学仿真建模经验，熟悉腐蚀动力学机理，掌握多尺度参数优化方法，并能通过仿真结果指导工艺参数优化。
形成成熟的陶瓷色釉配制标准
输电系统运行检测的核心需求主要聚焦于保障输电的可靠性、安全性、高效性，及时发现并处理潜在故障隐患，确保电力稳定供应。具体如下： 设备状态监测：实时掌握输电线路、变电站内各类设备（如变压器、断路器、绝缘子、互感器等）的运行状态，包括温度、压力、振动、绝缘性能等参数。例如，利用红外测温技术监测变压器绕组和接头温度，判断是否存在过热故障；通过局部放电检测技术监测绝缘子的绝缘状况，及时发现潜在的绝缘缺陷。 故障诊断与定位：当输电系统发生故障时，能够快速准确地诊断故障类型（如短路、断路、接地等）和故障位置。借助故障录波装置记录故障发生时的电气量变化，结合故障分析算法，实现对故障的精准定位和原因判断，以便维修人员迅速进行抢修，减少停电时间和损失。 电能质量监测：监测输电线路中的电压偏差、频率偏差、谐波含量、电压波动与闪变等电能质量指标。电能质量问题会影响电力设备的正常运行和使用寿命，通过实时监测，及时采取措施进行调整和治理，确保为用户提供高质量的电能。 负荷监测与预测：实时监测输电线路的负荷情况，掌握电力需求的变化趋势。运用数据分析和预测模型，对未来一段时间的负荷进行预测，为电力调度和电网规划提供依据，合理安排发电计划和输电容量，避免出现过负荷或低负荷运行情况，保障电网的安全稳定运行。 环境监测与适应性评估：考虑输电系统所处的自然环境因素，如气象条件（温度、湿度、风速、雷击等）、地理环境（地形地貌、地质条件等）对输电设备的影响。安装气象监测设备和地质监测传感器，实时获取环境数据，评估环境因素对输电系统运行的影响程度，提前采取防护措施，如安装避雷装置、防风加固设施等，提高输电系统的环境适应性和抗灾能力。 通信与数据传输：建立稳定可靠的通信网络，确保监测数据能够及时、准确地传输到监控中心。采用有线通信（如光纤通信）和无线通信（如 4G/5G、卫星通信）相结合的方式，保障数据传输的连续性和实时性。同时，对传输的数据进行加密处理，防止数据泄露和篡改，确保数据安全。 系统集成与智能化管理：将各个监测子系统进行集成，实现数据的统一管理和分析。利用大数据、人工智能、云计算等技术，对海量监测数据进行深度挖掘和分析，实现对输电系统运行状态的智能评估和故障预警，提高运维管理的智能化水平和决策的科学性 。 分享
具体需攻克重载机器人控制、托盘识别、吨袋吊耳识别、车辆姿态感知四大技术模块，以实现装卸作业的全面自动化。
智能仓储系统动态调度难题，需要基于 AI 算法的柔性化控制方案来提升自动化系统的效率和灵活性。
从坯体干湿度暗裂扫描到烧成AI监控再到烧成后微修复等多环节的智能检测技术攻关，建立大师瓷烧成缺陷智能识别大模型，实现质量精准管控
液压检测AI诊断技术
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
甲方需开发带 AI 算法调度的海洋云仓污染物智能处理系统，攻克两项核心技术并申请专利。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
将人工智能应用于知识产权挖掘，正在彻底改变这个传统上依赖人工和复杂检索的领域。简单来说，AI就像一个“超级分析员”，能从海量的、晦涩的专利数据中，快速、精准地为你找出最有价值的信息和洞见。
对接拥有关键膜材料的多模态大模型技术的企业，协同构建材料多模态大模型智能软硬件支撑平台进行材料智能开发，验证其在工艺方案反演推理方面的效果。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
1.具身机器人导航定位精度≤±10mm，姿态精度≤1°； 2.多智能体协同调度系统支持接入不少于200个实体智能体节点，任务平均分配时间不超3s，峰值时间不超过5s。
将人工智能应用于知识产权挖掘，正在彻底改变这个传统上依赖人工和复杂检索的领域。简单来说，AI就像一个“超级分析员”，能从海量的、晦涩的专利数据中，快速、精准地为你找出最有价值的信息和洞见。