商汤医疗再获超5亿元融资,估值突破10亿美元

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商汤医疗再获超5亿元融资,估值突破10亿美元
6261点击    2026-04-20 14:37

量子位获悉,商汤医疗已于年初完成超5亿元战略融资,公司估值正式迈入10亿美元独角兽行列。


据消息人士透露,商汤医疗正在推进全球医疗世界模型赛道规模最大的融资轮次,融资规模及投资人质量有望进一步刷新行业纪录。


据悉,此次A轮融资,由Raffles Healthcare Growth Fund、新加坡狮城资本、香港高才基金、华盖资本、国科资本、远东宏信资本、上海临港基金、架桥资本、宏沣资本等多家知名产业资本、国资平台及头部财务机构联合投资。


联想创投等老股东也继续加码。


商汤医疗再获超5亿元融资,估值突破10亿美元


2026年以来,世界模型正成为继大语言模型之后最受关注的AI范式之一。


医疗作为高度复杂、多模态、强安全约束的场景,成为世界模型落地的核心战场。


传统医疗AI的技术路径多以单点模型为主:影像识别、病理分割、报告生成等模型相互独立,泛化能力弱、跨科室迁移成本高、难以融入临床完整流程。


商汤医疗作为AI医疗领域极少数具备“世界模型平台”能力的公司之一,成立之初就确定了医疗世界模型路线。


该公司构建了以自研大模型生产平台与Medical Agentic OS为核心的技术底座,形成覆盖:医疗大语言模型智能体平台、AI影像与手术规划系统、AI病理系统、多模态模型训练基础设施在内的完整产品矩阵。


目前,商汤医疗有包括影像诊断、手术规划、智慧病理、语言大模型等场景在内的超200个AI应用模型的医疗模型生产平台,是业内少有的具备规模化模型生产能力的公司。


与传统医疗信息化公司不同,通过“Agentic AI+医生共创”的模式,构建了独特的产品迭代体系:


  • 医生从“用户”转变为“AI产品共建者” ,是AI Pro-sumer(AI准专业用户),成为公司的“前端交付工程师”


  • 医院成为模型生产与迭代的重要节点;


  • AI工具全面嵌入研发与交付流程。


在该模式下,公司能够达到以百人团队驱动数百款AI产品的持续迭代。有投资人直白总结:


(商汤医疗)用100人做1000亿公司,而不是传统医疗信息化公司的1000人公司做100亿公司。


在医疗AI普遍面临落地慢、交付重、成本高的行业现状下,这种效率差直接决定商业化天花板。


目前,商汤医疗已与全球超500家头部医院建立合作关系,医生日均AI工具使用率超过80%。


产业端,该公司与罗氏、赛默飞等跨国药企,以及银河通用医疗一影医疗等医疗器械与机器人企业建立合作,让大模型能力批量商业化输出。


在医疗产业链上下游,公司正逐步构建“平台型AI基础设施”的商业模式。


在全球化布局方面,商汤医疗持续推进医疗AI出海,已在东南亚、东亚、中东及欧洲市场完成数十个标杆医院、医院集团的商业落地。


商汤医疗创始人兼CEO张少霆认为,医疗世界模型架构将成为下一代医疗基础设施的核心。


“智慧医疗的发展从物理建模到预训练模型群到医疗世界模型架构,商汤医疗一直引领着技术的演进,我们不仅希望成为技术提供者,更希望构建一个连接医院、医生与产业的AI生态平台。”


从这个角度看,本轮融资的意义不仅在于获得资金支持,更在于引入具备产业协同能力的长期合作伙伴。


文章来自于"量子位",作者 "田晏林"。

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AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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AI医疗影像

【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。

项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file