OpenMAIC正式版：Agent 驱动的专业工作台，由此出发

今年三月，OpenMAIC 正式开源，用户已经可以借助 AI 完成一节课的设计与生成。

在和全球 154 个国家和地区的数十万个小伙伴的交互和反馈中，一个需求反复出现：希望 AI 能围绕同一个教学目标，持续完成整套课程的规划、生成和编辑。

于是，OpenMAIC 正式版（v1.0）来了。 

全新的专业模式工作台、全面升级的 Harness，以及面向课程设计的Skill体系，让Agent能够以整套课程为单位持续工作。

先通过一段视频，看看 OpenMAIC 正式版 带来了什么。

01

Harness升级：

从「单节课」到「完整课程体系」

Agent = Model + Harness

如果说Model决定了Agent能做哪些任务，那么Harness就决定了Agent能够把任务推进到什么程度。

在 OpenMAIC 正式版中，Harness包含完成课程任务所需要的一整套执行能力：规划、调研、生成、编辑、文件解析、多媒体处理以及不同课程组件之间的协同。

01 从课时级生成，走向课程级规划

过去，AI生成课程通常以“一节课”为基本单位。

即便一次生成多个课时，课与课之间也可能缺少整体设计：教学目标相互重复，内容衔接不够顺畅，学习活动缺少递进，评价安排也难以贯穿整套课程。

到了 OpenMAIC 正式版，Agent 会先从整套课程出发。

它会根据课程总目标，规划若干相互关联的课时，明确每个课时承担的任务，并统筹内容线索、学习活动和评价安排。

例如，一套“遗传与变异”课程可以被规划为：

• 第一课：遗传现象从哪里来
• 第二课：DNA怎样保存遗传信息
• 第三课：为什么个体之间存在差异
• 第四课：变异如何参与自然选择

“遗传与变异”系列课程生成效果

四个课时沿着同一条学习主线逐步展开，共同构成一套完整、连贯的课程。

02 生成以后，课程仍然可以继续修改

一套由 AI 生成的课程，通常还要结合实际情况继续打磨。

用户可能希望调整教学目标，重新设计测验，把讲授环节改成交互任务，或者把一节课拆成两个课时。

这些修改有时只涉及一页PPT或一道题，有时也会影响整套课程的结构。

OpenMAIC 原有的 AI 编辑能力，也在正式版中进一步升级。Agent 会把每一次修改放回整门课程中考虑，理解当前内容与教学目标、课时结构以及前后环节之间的关系。

在新的专业模式中，用户可以直接进入某个组件修改，也可以通过对话提出要求：

第二课的信息量太大，请拆成两个课时，并重新调整后续课程的顺序。

或者：

把这一页PPT改成学生可以操作的交互页面，并在操作后增加一个解释性问题。

Agent 会找到对应内容，判断这次修改会影响哪些部分，并同步调整相关课时和组件。

03 你的AI课堂，起点由你掌握

真实的课程设计很少从一张空白页面开始。

OpenMAIC 正式版能够理解已有材料，并将其中的内容、结构和风格转化为可复用的课程创作能力

复用已有PPT的设计风格

很多教师已经形成了自己的课件风格：

标题和正文如何安排，一页放多少信息，什么时候使用整页图片，怎样提出问题，案例和活动如何组织。

这些经验很难通过一句“按照我之前的PPT风格来做”准确传递给AI。

现在，可以将已有PPT作为样式参照。OpenMAIC 会分析其中反复出现的页面结构、信息层级和视觉表达，并将这些特点应用到新的课程中。

例如，上传一份清华大学《迈向通用的人工智能》课程PPT，然后提出：

参考这份清华课程课件的页面风格和信息组织方式，为“神经网络基础”生成一套新的课程PPT。

《迈向通用的人工智能》课程原PPT

OpenMAIC生成的同风格“神经网络基础”课程

换一个主题，原有课件里的版式、信息组织和设计方法都可以直接复用。

从教学视频中识别教学风格

除了PPT，课堂视频也可以成为教学Skill 的来源。

在获得材料使用授权的前提下，用户可以上传已有的课堂视频。OpenMAIC 会分析其中的课程结构、教学策略、活动组织、师生互动和表达方式，提取较为稳定、可以重复使用的方法，并整理成专属教学Skill。

创建其他课程时，只需加载这一Skill，Agent 就可以按照相应的方法组织内容、活动与互动环节。

02 Skill：让Agent按照一种教学方法工作

Harness解决的是Agent能不能把事情做完。

Skill进一步决定Agent按照什么思路理解任务、怎样组织材料、采用什么教学方法、按照哪些步骤推进工作，以及如何检查和调整结果。

01 同一个主题，可以被做成不同风格的课

OpenMAIC已经内置多种面向教学与课程设计的Skill：

• 加载 “深度调研” Skill，Agent 会先查找、分析并整理相关资料，再据此规划课程，生成更准确、更有深度的内容
• 加载 “深度交互” Skill，Agent 会更加重视学习者持续进行操作、选择、观察和反馈
• 加载 “Workshop” Skill，课程会围绕小组任务、共同讨论和作品产出展开
• 加载 “职业教育” Skill，Agent 会更多地从真实工作任务、操作流程和职业情境组织课程

还有内置的教学法Skills：核心素养、费曼学习法、社会情感学习、螺旋式课程...Skill使教学方法可以直接参与Agent的课程生成过程。

教师也可以同时加载多个Skill。

例如，把“系列课规划”“深度调研”和“深度交互”组合起来，让Agent先研究主题，再规划多课时结构，并为每一节课设计持续参与的互动活动。

02 每一位用户，都可以创建自己的专属Skill

除了可以直接加载的内置教学 Skill，用户还可以把自己长期使用的教学方法整理成专属 Skill。

一位教师可能已经形成了自己的导入方式、问题链设计或 PBL 组织流程。

这些方法有的写在教案里，有的体现在课件和课堂视频中。每次使用 AI 时，教师往往需要重新说明相关要求。

现在，其中能够被明确说明、整理和复用的部分，可以逐渐沉淀为个人Skill。

创建完成后，这套Skill可以在下一次做课时直接加载，也可以继续修改和迭代。

课程是这一次做课的成果，Skill可以成为你做课水准的保障。

03 在OpenMAIC工作台，你可以怎样工作

想象一下：你是一名高中地理教师，准备带学生探索“城市能源转型”。

过去，你可能要花几天查资料、搭框架、做课件。

现在，你可以先把一段自己的课堂视频交给 OpenMAIC，让它了解你怎样讲解、怎样提问，又怎样带动课堂互动，将这些教学经验沉淀为你的专属 Skill。

接着，你只需要提出一个初步设想：

为高一学生设计一个三课时的“城市能源转型”项目式学习单元，融入本地案例、课堂讨论和深度交互活动。

OpenMAIC 可以调用“深度调研”“系列课规划”和“深度交互”等 Skill，帮你查找资料、规划课时，并梳理内容之间的递进关系。

如果你导入过去使用的 PPTX，新课程还可以延续自己熟悉的页面风格和表达方式。

随后，OpenMAIC 可以生成完整的课程方案，以及配套的 PPT、Quiz、交互页面和 PBL 任务。

课程生成后，如果某个案例不适合本地学生，你只需在对话中提出修改，相关课件、测验和互动内容便会同步更新。

这次做课形成的新方法，还可以继续保存到个人Skill中。下一次准备新课时，OpenMAIC 已经知道你习惯怎样教学，你可以直接从这里继续。

04 能力不必锁在一个平台

开源的价值，既体现在源代码开放，也体现在用户能够把长期积累的材料、方法和工作方式带到不同工具、模型和系统中。

OpenMAIC 正式版提供了完整的网页端工作台。开放的 OpenMAIC Skill 也可以进入更广泛的Agent生态，用户可以在 DeepSeek Harness、WorkBuddy 等工作环境中调用 Skill，继续完成课程设计。

对于已经拥有课程平台、教师发展系统、数字教材项目或教育应用的学校、研究团队和开发者，OpenMAIC 正式版同步更新了 SDK，支持按需、模块化接入相关能力。

学校可以将 OpenMAIC 接入校本平台；课程团队可以在数字课程中加入多智能体互动；研究者和开发者也可以调用特定模块，组合新的教育应用。

开放，让 OpenMAIC 的能力走出网页端，进入更多真实的教育系统和工作环境。

05 OpenMAIC Arena：

一起为教育选择更合适的大模型

最近更新的 OpenMAIC Arena，我们在此前的文章中已经介绍过。它也是 OpenMAIC 正式版能力体系的一部分，用来回答一个很实际的问题：同一个教学任务交给不同模型，哪一个更合适？

Arena 让不同模型在相同条件下完成同一项任务。用户可以匿名查看生成结果，比较它们在课程结构、内容质量和活动设计等方面的差异，并投票选出更合适的方案。

课程是否合适，需要结合具体目标和使用场景来判断。Arena 为模型选择提供了更直观的参考。

而且，比较结果也可以用于后续调整 Agent 和 Skill，帮助它们更好地完成相应的课程任务。

让不同模型完成同一项任务，让每一次选择都有更具体的依据。

让课程创作持续下去

从提出目标到完成整套课程，Agent 会围绕同一个课程目标，持续推进规划、生成和修改。已经形成的课件、材料和 Skill，也可以在之后的课程创作中继续使用。

这就是 OpenMAIC 正式版（v1.0）——Agent 驱动的教师专业工作台，现已正式发布。

打开 OpenMAIC，告诉 Agent，你准备做一门什么课。

文章来自于"EDU开源行动计划"，作者 "THU-MAIC"。