万兴偷偷做的TVC神器,茶颜悦色已经用上了!

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万兴偷偷做的TVC神器,茶颜悦色已经用上了!
9886点击    2026-09-01 10:27

前言


今年发了这么多期短剧Agent创作平台,我发现市面上专门针对TVC制作的,超级少。 


尤其是从脚本、分镜到成片,能把整套TVC创作流程串起来的平台,目前更是凤毛麟角。


短剧里,偶尔一个镜头不够稳定,情节还能带着观众往下看;但广告里的每个镜头都得承担任务。产品不能变形,人物、光影和品牌气质要统一,运镜与节奏还要经得住反复修改。


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通俗点说,镜头好看只是起点,最后还得能交付。


最近,茶颜悦色为「冷香凝」做了一支品牌片。公开资料里提到,团队用 Filmora.TV 完成了创意预演与视觉构建,把「冷香」这种抽象感觉转成了可以执行的分镜。


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这也是我第一次注意到 Filmora.TV。一款Web端产品,无需下载,登录即用。


它瞄准的并不是普通短视频,而是过去 AI 创作平台很少专门处理的专业 TVC 工作流。


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Filmora.TV


TVC 也是从画布开始


打开 Filmora.TV 后,能明显感觉到,它完全是为制作TVC而生的工作台


无限画布可以用来摆放素材、连接模型和生成图片。Filmora.TV 同样采用节点结构,但这些节点一直在把一个品牌 Brief 往下推进,变成分镜、视频和可以交付的工程


我很喜欢其中“定稿”这个小功能。


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当一张图片或一段视频已经确认可用,可以直接在节点上打勾。随着画布里的尝试越来越多,哪些还是测试稿,哪些已经可以继续使用,一眼就能分辨。


现在,我从零开始为一款名为「微昼」的氛围灯制作一条 TVC。


一张产品图,就能建立完整的视觉基准


进入画布以后,我先传入产品图,生成了氛围灯的商品精修展示图。


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图片生成完成后,产品图上方会出现几个专门的处理按钮,包括打光、多角度和一键生成产品三视图。


“打光”可以继续调整产品的光线效果,不用为了换一种布光重新写完整 Prompt。对于灯具、护肤品、数码产品这类依赖材质和光影的商品,这一步比单纯调亮图片更直接。


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“多角度”可以在现有商品图的基础上继续推导其他观看角度


原来的产品外观和材质会作为参考,后面不需要从空白 Prompt 重新描述一遍。


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更实用的是一键生成产品三视图。


我这次使用的氛围灯,正面有乳白色发光面和琥珀色拨杆,背面则有磁吸盘、折叠支架和 USB-C 接口。只有一张商品展示图时,这些藏在背面的结构很难约束后面的镜头。


生成三视图以后,正面、侧面和背面被放进同一套参考图里。后面无论是做产品特写,还是让人物拿起、旋转和吸附产品,都可以直接引用它


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对于 TVC 来说,这一步很重要。广告里的产品可以换角度,不能每换一次角度就像换了一件商品。


产品视觉确定以后,接下来是准备广告创意。


从 Brief 到成片,把全流程串起来


Filmora.TV 内置了 TVC 专属的意图分析优化


我们不需要先把故事、人物、场景和每个镜头全部写完,只要把产品 Brief、目标人群、品牌气质和传播目标交给它就好。


这份 Brief 会被展开成一套创意方案。


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创意方案下面,还带着角色素材和分镜所需的 Prompt。


我直接使用角色 Prompt 生成人物图,再通过三视图功能补出同一人物的不同角度。


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这样进入后面的镜头时,人物的发型、服装和面部特征都有了可以引用的固定素材。


人物和产品确定后,就可以开始生成故事的多宫格分镜图。


我们可以根据前面整理出的方案,把多个镜头直接生成一组九宫格分镜。人物进入公寓、拿起产品、拨动开关、吸附到书桌旁,再把灯移动到沙发边,整个发展顺序都能先在一张图里看清楚。


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九宫格生成以后,每个宫格还能一键拆分成独立图片


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以前使用普通图片模型做故事板,即使一次生成了九宫格,后面仍要自己裁切、重新命名,再分别上传给视频模型。现在拆分后的镜头会直接留在当前画布中,可以继续连接后面的生成节点。


如果其中一个镜头不合适,也不必推翻整套分镜。把它单独拆出来修改即可,其他已经确认的画面可以继续保留。


让分镜动起来


分镜准备完成后,平台已经为每个镜头写好了完整的Prompt。


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Prompt里不只包含画面描述,还有人物动作、产品状态、景别、运镜、光线和声音,可以说把控的很细致了。


我这次使用平台里的 Seedance 2.5 模型,按照分镜来生成视频。


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在这一步,前面准备的素材才真正连了起来。


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角色三视图负责固定人物,产品三视图负责限制正反面结构,分镜图负责画面构图,平台生成的视频 Prompt 则把静态画面改写成连续动作。


镜头进入时间线


视频生成完成后,我点击‘添加到时间线’,素材随即出现在下方轨道中。不需要先下载到本地,再重新上传到另一个剪辑工具。


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进入时间线后,可以继续调整镜头顺序、裁剪长度和组合成片。前面某个镜头效果不好时,也只需要回到对应节点重新生成,再替换时间线里的那一段。


项目完成后,Filmora.TV 支持直接导出成片,也支持 XML 工程互通。画布中生成的分镜和视频素材,可以继续导入 Premiere Pro、Final Cut Pro 或万兴喵影精修


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这一点很符合真实的制作流程。


AI 工作台可以完成创意预演、素材生成和粗剪,但最终交付经常还需要更细的后期处理。能够把工程文件继续交给传统剪辑软件,意味着前面的工作不会被锁死在网页里。


下面就是我用这套流程完成的微昼氛围灯 TVC。


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把资产留下来


当然,一条片子做完,素材不该跟着散掉。视频导出后,这个项目其实还没有完全结束。


多人一起做广告时,很容易出现这样的情况:产品图在一个人的电脑里,分镜发在群聊里,剪辑工程又是另一个版本。等到需要修改时,大家先要花时间确认,“最终版 2”和“最终版 2 新”到底该用哪一个。


Filmora.TV 把这些内容留在了同一个团队工作空间里。已经确认的 Logo、产品三视图、角色形象、分镜和视频片段可以集中管理,素材、版本和定稿状态都跟着项目走,不再散落在不同成员的个人工具中


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更有价值的是,这些内容还可以继续沉淀到团队资产库。


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如果下次,同一款产品需要更换使用场景,可以直接调用已经确认的资产继续生成,不必重新上传,也不用再从头向模型描述产品和角色


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留下来的不只是一批文件。产品应该长什么样、人物保持什么风格、哪些画面已经通过,这些在制作中反复确认过的选择,也会留在团队里,成为下一次创作的起点。


写在最后


如果只是偶尔生成一小段 AI 视频,Filmora.TV 未必是最轻便的选择。它更适合真正有商业视频交付需求的人,比如品牌团队、广告创作者,以及需要长期维护同一套产品与视觉风格的小团队。


对这些人来说,漂亮镜头只完成了前半步。项目还要继续修改、确认,最后交到客户手中。


这也是 Filmora.TV 专注 TVC 的意义。它把重心放在“生成之后”,试着让 AI 创意真正进入一套可以被制作和交付的流程。


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当 AI 视频开始走进商业项目,镜头有多惊艳依然重要,能不能稳定地把项目做完,会变得更重要。


文章来自于"莫理",作者 "小小莫理"。

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0