TikTok原内容生态负责人，想把AI变成生活里的配角

把生活的主角留给人。

过去时间里，AI日渐走进普通人的日常。聊天陪伴早已不再新奇，不少应用开始记忆用户长期形成的习惯与人际联结，人们也期待 AI 能在生活中承担更多角色。

但当技术持续迭代，一个现实问题随之而来，AI 介入人类生活的边界究竟在哪里。

Oriscen选择了一条不太一样的位置。

它并不追求让AI填满人的生活，它思考更多的是AI完成任务之后该如何退场。比如朋友难以约见，AI 可以帮忙对接协调；或是遇到值得珍藏的回忆，AI 协助你把零散的叙述整理保存下来；

倘若有人正陷入相似的处境，AI 也能够帮其匹配有过同类体验的人，而一旦这些事落地完成，屏幕上的交互便无需再继续了。

这也是Oriscen给自己设定的产品边界。技术可以帮助人建立关系，也可以帮助一段人生经历被保存下来，但最后留下来的应该是用户亲自经历的生活。

Oriscen由original和scene拼在一起，指向那些会留在人记忆里的片段。

初到陌生城市时留下的记忆，或者多年以后依然能够想起的一次相识，都比应用里的停留时长更接近这家公司想做的东西。

王率丁

该公司为前Google Research科学家崔皓创办，联合创始人王率丁在TikTok工作多年，曾向朱文佳汇报；

另一位联合创始人Ali Mattu则长期研究焦虑和人际连接，公司成立不久便完成了百万美元Pre Seed融资。

后来他们都把注意力放在了同一件事上，思考如何借AI化解人际相处里各类细碎麻烦，Ori便是最早对外推出的产品。

一开始作为一款AI驱动的现实社交应用，用户需要填写个人资料和性格问卷，系统根据回答判断彼此的匹配程度，再推荐可能聊得来的人和活动。

双方建立联系以后，AI还会生成开场话题，并继续推动一次线下见面，主要解决年轻人搬到陌生城市之后重新建立社交关系的难题。

在校期间，校园环境会不断创造与人接触的机会，毕业搬到新城市之后，旧的社交关系慢慢疏远，工作又难以生成新的社交往来。Ori 依靠 AI 减少人们重新拓展社交所要耗费的成本。

团队甚至直接把这套产品原则概括成attendance，而不是attention，当用户结识到聊得来的人，更理想的结果是放下手机，去参加已经约好的线下活动。

后续产品的重心变成了社交生活里的协调助手，用户可以直接通过iMessage告诉它想和谁见面，大概什么时间，希望安排怎样的活动。

Ori会分别联系被邀请的人，寻找双方都有空的时间，再结合偏好给出合适地点，最后整理成一个可以执行的计划。

同样的，日历，订位，付款等功能也都有接入，这一点和大多数这类AI社交产品基本类似。

创始人也曾谈及过相似的思考，在他看来，人类并不缺乏全新的社交形式。线下聚餐、运动、聚会还有各类兴趣活动一直都真实存在，很多人缺的是够维系关系不断推进的基础条件。

完成一次碰面，想要敲定第二次相聚，依旧要耗费不少沟通协调。当彼此的关系慢慢变淡，主动发起联系也会变成一件为难的事。

他将这种社交能力称作social muscle，从前的生活环境，会迫使人们持续接触陌生人，也得主动去维系旧有的人际往来。

如今各类数字服务，可以支撑人独自处理好大部分生活事务，用于锻炼这份社交能力的机会也就越来越少。

因此，Oriscen并没有停留在这里。如果说前者关注的是人们重新搭建联结过程里遇到的种种阻碍，Ember处理的是另一种连接。

用户可以直接用语音或者文字和它聊一段发生在自己身上的事情，内容可以很大，也可以非常普通。

失恋后的那段时间可以聊，创业失败之后一直绕不过去的念头也可以聊，只要某段经历仍然留在心里，它就可以成为一次谈话的起点。

它像是一位不断跟进提问的采访者，当用户讲到某个关键细节，AI会顺着这个细节继续深挖提问，把那些零碎的记忆一点点拼凑完整。

一轮对话结束之后，全部内容会整理为第一人称的故事，用户可以自行阅读、修改、导出或是删除。

而更有意思的一层，是让这些经历在未来抵达另一个正处于相似处境的人。

如果某段经历里的一小部分后来可能对某个处境相近的人有帮助，Ember会先把准备分享的内容带回原作者面前。

明确同意后，这段不带姓名、声音和完整故事页面的信息就会被送出去。

这里的答案来源发生了变化，生成模型负责采访、整理和寻找相关内容，但真实的人生经验，始终属于实实在在经历过的人。

AI不曾体会过失恋的滋味，没有遭遇过公司倒闭，也未曾照料过年迈的长辈。

它可以处理语言文本，却无法拥有属于自己的人生，而Ember恰恰是在利用这道现实边界，这条边界和Ali Mattu的加入关系很深。

Ali是一名临床心理学家，长期研究焦虑、强迫以及人与人之间的连接，累计支持相关人群已经超过一万小时。

更多人认识他是通过The Psych Show，目前他的YouTube订阅者超过35万，总播放量超过2000万，内容也长期围绕焦虑、社交和关系展开。

谈及团队，和Ali相比，崔皓走的是一条更偏技术研究的路线，在博士毕业后进入Google Research担任Research Scientist。

2025年，他参与的CURIE入选ICLR，这套benchmark专门测试大模型处理复杂科学长上下文时的理解、信息提取和多步推理能力，包含10类任务和580组问题。

团队里另外一个值得注意的是王率丁。她职业生涯的起点在知乎，做的就是内容以及创作者相关工作。

2017年之后，她进入TikTok，并在那里工作了七年多，并曾担任内容画风负责人，并接手内容理解和内容画风相关业务。

这段经历和Oriscen放在一起会显得很反差，TikTok最擅长的一件事，是理解用户可能喜欢什么，再让内容持续找到合适的人。推荐系统、内容生态和创作者体系共同构成了一个高效的注意力机器。

加入Oriscen之后，她所参与打造的产品，追求的反而是脱离屏幕之外的结果。

AI越强，它越适合处理那些耗时间又不值得人反复操心的部分，让用户把精力留给一次见面、一段关系和一段自己亲身经历过的生活。

它们不要求AI成为朋友，也不需要AI替人生活，只需要在适合的时候出现，帮忙处理掉一点麻烦，然后把位置重新留给人。

这大概也是生活里的配角最合适的样子。

文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”