给企业当“AI管家”,以色列AI初创Wonderful完成5.5亿美元C轮融资

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给企业当“AI管家”,以色列AI初创Wonderful完成5.5亿美元C轮融资
8057点击    2026-09-04 20:37

当地时间 9 月 2 日,总部位于荷兰的 AI 初创公司 Wonderful 宣布完成 5.5 亿美元的 C 轮融资,公司估值达到了 50 亿美元,未来计划组建千人团队。这家成立只有一年多时间的 AI 公司做的是一套操作系统,让用户能够在上面运行任何的 AI 工作流。


无论用户用的是 GPT、Claude 还是 Llama,无论部署在云端还是部署在本地,也无论是想运行几个智能体,Wonderful 表示它都能提供一个统一的底层,让 AI 之间共享数据、遵守同一套的安全规则,同时还能实现互相协作而不打架。


据介绍,两位来自以色列的创始人 Bar Winkler 和 Roey Lalazar 在 2025 年年初才在以色列特拉维夫启动这家公司,CEO Winkler 此前在 ironSource 负责全球扩张,后来担任过 Tipalti 的总经理一职,还创办过一家名为 Approve.com 的公司后来把公司卖掉了。Lalazar 则是做工程师出身,之前做过多个创业项目。


给企业当“AI管家”,以色列初创成立一年估值50亿美金


图 | 两位创始人(来源:Daniel Jackont)


两人在 2025 年初成立 Wonderful 这家公司之时,市面上的 AI 初创公司很多都在做具体的应用,比如可以写邮件的、可以筛简历的以及可以总结会议的,资本也在追着这些投资方向跑。然而,他们却选了一个看起来更笨重的方向也就是做操作系统。


美国投资机构 Insight Partners 领投了本轮融资,Salesforce 作为新股东首次进入,老股东 Index Ventures 等多家机构全部跟投。当前,Wonderful 的团队从创立之时的 3 个人扩展到 650 人,业务覆盖了 35 个市场。


Wonderful 想解决的痛点是:许多公司的 AI 落地是从一个部门试点开始的。比如,HR 部门部署一个招聘助手,客服部门部署一个对话机器人,法务部门部署一个合同审查工具。演示效果一般还不错,负责掏钱的老板们也认可。


然而,当智能体从几个变成几十个之多的时候麻烦就来了,每一个智能体都是自己管自己的数据,很多时候互相之间不知道对方刚跟用户说了什么,安全策略也不一致,每当新增一个智能体就得从头开始搭一遍基础设施。这就导致工程师花费大量时间做重复劳动,目的却只是为了搭建和维护一套能让这些智能体协同工作的底层,这对于解决实际业务问题的帮助并不大。


Wonderful 的两位联合创始人 Winkler 和 Lalazar 觉得,当前大模型本身的壁垒正在快速消失,比如 GPT、Claude 和 Llama 之间的能力差距正在缩小。企业 AI 的竞争最终取决于谁能够把 AI 最有效地嵌入自己的业务流程,而那个能够把所有智能体串起来的操作系统,才是一个真正稀缺的东西。


Wonderful 的产品名字叫 AI OS,这是一套企业级的 AI 操作系统。它包含四个层面的能力:管理工作流、生产力智能体、AI 原生应用以及对话智能体。但是,这四样能力只是表面,底层是一个统一的治理层和协调层。


用户可以在上面跑任意数量的智能体,每一个智能体都共享了同一个企业知识库,遵守这同一套安全规则,互相之间能够传递上下文。Wonderful 不去绑定任何一家大模型厂商,用户能够根据任务选择最合适的模型,当然也可以随时更换。它兼容用户已有的技术栈,不需要把已有系统推倒重来。部署方式也非常灵活,在云端或者在本地都可以。


这种设计基于如下判断:企业采用 AI 其实是一个渐进的过程,一般从一两个用例开始,慢慢地扩展到整个组织,因此每一次新增都应该建立在之前的工作之上。Wonderful 让用户先部署最需要的模块,后续再逐步地叠加,每一次新增的智能体都能自动继承已有的集成、数据管道和合规框架。


给企业当“AI管家”,以色列初创成立一年估值50亿美金


图 | Wonderful 的产品名字叫 AI OS(来源:Wonderful)


公司联合创始人 Lalazar 认为,用户应该购买基础设施,然后自己构建智能体。那些智能体里跑的是用户所在企业的产品逻辑、客户数据、业务流程,而这才是企业竞争力的来源。底层的东西要交给平台来做,原因在于平台服务了几百个客户,每一次生产部署、每一个故障以及每一个边界案例都会让平台变得更好。


以色列医疗保健机构 Maccabi 的案例或许可以说明 Wonderful 的产品的实际效果。Maccabi 是以色列当地最大的医疗服务组织之一,每天都有大量患者打电话进来预约或者咨询。以前 Maccabi 用的是 IVR 菜单系统,患者打电话时按 1 按 2 按 3 层层跳转,转到对应部门之后还要进行排队,平均等待时间大约是 11 分钟。


后来,Maccabi 使用 Wonderful 的底座搭建了一个名为 Aia 的电话智能体,直接把其放在最繁忙的那条电话线上。这样一来,患者打电话进来不需要按任何按键,直接说话就可以,预约、查询、转接等等都是在自然对话里完成。


目前,Aia 每一天能够处理 45,000 通电话,可以自动完成 1,400 个初级保健预约,释放了 大约 250 个人工时,平均处理时间下降了大约 40%。而这个系统从部署到上线只用了数周时间,当然关键不在于 AI 本身有多聪明,实际上是它能快速接入 Maccabi 现有的排班系统、医生数据库和用药规则,所拿到的数据也是准确和实时的,同时符合医疗行业的合规要求。


Wonderful 的部署模式还有一个独特之处,他会们向每一个市场派驻前出部署工程师(FDE,Forward Deployed Engineer),跟所在团队坐在一起,共同完成第一个产品用例的上线。随后,Wonderful 逐步把能力转移给用户自己的工程师,让用户最终可以独立操作和扩展这套系统。


Wonderful 的增长速度并不算慢,但是两位创始人似乎更在意另一个指标,他们反复对外强调这样一个观点,那就是企业 AI 的终点在于智能体有没有真正嵌入业务、有没有产生可衡量的价值。


他们认为重复搭建底层设施是一种浪费,真正该投入精力的方面是用 AI 解决用户自己的业务问题。而 5.5 亿美元的融资以及 50 亿美元的估值也说明,愿意陪他们验证这个判断的资本目前并不算少。


参考资料:


https://www.wonderful.ai/


https://techcrunch.com/2026/09/02/wonderful-more-than-doubles-its-valuation-to-5b-in-under-6-months/


https://www.channelnewsasia.com/business/ai-startup-wonderfuls-valuation-more-doubles-5-billion-in-latest-funding-round-6357901


https://www.israeldefense.co.il/en/node/70539


文章来自于微信公众号 “DeepTech深科技”,作者 “DeepTech深科技”

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT