刚刚,MiniMax 正式发布了 M3.1 Flash
这个模型的预览版,也便是 OpenRouter 上那个匿名模型 Space Bunny 太空兔(匿名期间处理了超过 200T token)
前几天大家还在吐槽国模已经好久没声音了,然后我们就看到:周末 DeepSeek 发了 4.1 Flash,现在 MiniMax 带来了正式的 3.1 Flash
是所谓:江山代有才人出,天天都有斩杀线

作为新一代 Flash,M3.1 Flash 在 agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全上都是代际提升,线上推理速度提升了近 3 倍,使用成本降了 70%

老规矩,这周 M3.1 Flash 在我的 AGI Bar 敞开用,token 免费,开到 10 月 25 日,想上手的朋友直接来酒吧

直接上表格吧


Automation-Bench 是 Zapier 开源的评测,任务取自真实的企业流程,包括销售、营销、运营、客服、财务、HR 等等,模型需要要在好几个 SaaS 系统之间,把一件事从头做到尾
在这个任务里面,M3.1 Flash 拿了 62.8,DeepSeek V4.1 Flash-1017 是 60.5,Claude Opus 5 是 50.3

如果把模型开到最高的 max 档,M3.1 Flash 做一个任务平均大约 3 毛钱,最便宜的 low 档不到 2 毛
作为对比,DeepSeek V4.1 Flash-1017 按高峰价算,max 档每个任务大约 6 毛,Claude Opus 5.5 的 max 档大约 5 块
这次新加了两个 Computer Use 的榜:
M3.1 Flash 在 OSWorld V2 上是 61.7,ALE 上是 29.6,两项都是国产模型第一;跑完整套 ALE 的话,Claude Opus 大约需要 7400 元,是 M3.1 Flash 的 10 倍

DeepSWE v1.1 上,M3.1 Flash 是 73.7,DeepSeek V4.1 Flash-1017 是 77.0,Claude Opus 5 是 74.0,GPT-5.6 Sol 是 73.0
M3.1 Flash 开到 max 档,每个任务大约 1.9 元;DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 max 档大约 1.3 元
写代码的性价比,DeepSeek 第一,M3.1 Flash 第二

安全方面,CyberGym 由伯克利团队构建,收了 188 个真实软件项目里的 1507 个历史漏洞,让模型去分析。M3.1 Flash 拿了 82.2,GLM-5.3 是 84.5,GPT-5.6 Sol 是 83.6
M3.1 Flash 每百万 token:输入 1 元,输出 4 元,缓存读取 0.1 元(折合美元 0.15、0.6、0.015)

再和 DeepSeek V4.1 Flash-1017 比,不命中缓存时,M3.1 Flash 的价格是 DeepSeek 高峰时段的一半,和它闲时一样。DeepSeek 的高峰,是北京时间工作日 9–12 点、14–18 点

命中缓存的部分,DeepSeek 更便宜。缓存命中率 95% 时,每 10 亿输入 token,M3.1 Flash 大约 21.75 美元,DeepSeek 高峰时段大约 20.7 美元,闲时大约 10.35 美元
还得说一下,作为 Flash 模型,这个模型的速度是相当快的。
正式版用了更激进的稀疏注意力,日常使用时每秒能输出 200 多个 token,中位数稳定在 170 以上,大概就是下面这个速度对比

这个速度图,是我用 M3.1 Flash 在 MiniMax Code 里做的
目前,这个款模型已经上线 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code,可以通过 MiniMax-M3.1-Flash 进行调用,上下文 100 万 token
权重稍后开放,追求智能上限的 Pro 版也很快会来
文章来自于"赛博禅心",作者 "金色传说大聪明"。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md