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AI半年考，人工智能上市公司的业绩答卷如何 截至 8 月底，据 IT 桔子不完全统计，至少有 34 家有人工智能相关业务的中国上市公司都已经公布了 2024 半年报。
AI编程初创公司Magic发布1亿上下文窗口模型，编码能力超级加倍
一觉醒来，阿里Qwen的GitHub网页404了？！
GPT-5有3-5万亿参数，由7000块B100炼成？！
大模型应用落地，正在快步进入全民“淘金”时代——
我个人不是喜欢打听这些公司八卦的人，前些年移动互联网时代就已经有太多这样的小道消息，但最终都没有没什么用。重要的信息迟早会变成公开，最多晚几个月而已，又不是要考虑抢时间窗口投这些公司，花时间去探究ROI不高。
我要把 P P T 列为职场第一酷刑，谁赞成谁反对？
在未来，太空 AI 算力或许要比地球上功率最大的还要大。
AI 换脸的风，这次吹到了网课界。
美东时间9月3日，AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs（下称BioAge）正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。
这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
马斯克又搞出了一个超级厉害的东西——人工智能训练集群Colossus！
什么样的人能做出AI Native的原生应用？
AI介入劳动力市场，全球企业「处处裁」，AI能包揽700个人的活，瑞典支付巨头Klarna狠裁2000人。
“我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”现代计算机、博弈论之父冯·诺依曼的这句话，成为当下AIGC时代的注脚。
在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落，从医疗、教育到金融、制造，无一不感受到其强大的影响力。然而，当我们将目光投向看似与AI技术相去甚远的能源领域，尤其是石油行业时，一场由AI驱动的变革似乎正悄然酝酿。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
PPIO推出新AI产品，助力分布式云计算及AIGC应用。
这可能是能效表现最好的 x86 处理器。
布局全国15个省市，已成立17家分公司。
AI有情商吗？
OpenAI转型寻求盈利，高管更迭，安全引关注。
SSI计划利用刚拿到的这笔资金购买算力并聘请顶尖人才。
国产GPU厂商面临挑战，国产GPU有哪些，国产GPU芯片什么水平 谁能替代英伟达，谁又不想替代英伟达。这家掌握着将近80%的AI市场份额的企业，几乎没有天敌。
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。
AI大模型公司近来狂被唱衰，那反过来看呢，实际上呢？
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
为了将危险扼杀在襁褓中，谷歌就只能进行无差别打击。
一直以来，人们熟悉的硅基板都是圆形，为何产业刮起了矩形基板的趋势？ 总的来说，矩形基板可以节省成本。据了解，矩形基板的可用面积是圆形晶圆的三倍多。同时，采用矩形基板的另一个优势是边缘剩余的未使用面积会更少，可以极大提升材料的利用率。