企微开源“养虾大杀器”！AI可接管消息、日程、文档，12个Skill一次放出
企微开源“养虾大杀器”！AI可接管消息、日程、文档，12个Skill一次放出Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
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8631 点击 2026-03-31 10:28
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Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
AI自主训练的成绩单出炉了！最强Agent 6个月进步3倍，更让人震惊的是，越聪明的AI越会作弊。同时，70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型，黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言：两年内，AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。
几何问题，真的只是“推理难”吗？
3月30日，界面新闻记者从知情人士处独家获悉，3月初，在Kimi K2.5模型发布一个月之后，月之暗面ARR（年度经常性收入）突破1亿美金。知情人士还表示，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应。
制药业最保守的钱，开始流向最激进的技术。
三周前那个疯狂传言，如今被Mythos彻底印证？Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能或将达到预期的2倍，翻倍碾压Scaling Law！一场颠覆性变革正在降临，算力、能源成为终极筹码，创业公司恐遭毁灭性降维打击！
一场科研生产力的深度革命。
本文综合北京大学王选计算机研究所发布的 ProactiveVideoQA 和 MMDuet2 两篇论文，介绍视频多模态大模型如何实现 “主动交互”—— 在视频播放过程中自主决定何时发起回复，而非等待用户提问。ProactiveVideoQA 提出评估指标和 benchmark，MMDuet2 则通过强化学习训练方法实现了 SOTA 性能，无需精确的回复时间标注即可训练出及时、准确的主动交互模型。
最近，AI 圈子里又冒出一个新词：Harness Engineering。