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你有没有想过，传统的销售模式可能真的完蛋了？我最近一直在思考这个问题。那种疯狂招聘销售人员、购买海量客户数据、发送铺天盖地邮件的增长策略，正在迅速失效。转化率在下降，销售配额越来越难完成，销售团队开始质疑一个根本问题：这套方法还管用吗？
做海外社媒运营，可能会陷入这样一个“怪圈”？
封建迷信不屑一顾，星座预测每周必读。
你是否有过这样的想法： 开发一个存钱管理工具来掌控财务状况。 开发一个感知声音的拍照APP，大喊“茄子”或“嚯哗”就能自动拍照。
AlphaFold夺诺奖引争议！2016年，一位博士生在NeurIPS提出的研究，或许正是AlphaFold的「原型」。如今，导师Daniel Cremers发声，质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用？
一场突如其来的AI人才争夺战！从神秘会议闪电跳槽，谷歌如何用翻倍薪资和24亿美金协议，瞬间挖走Windsurf顶尖团队？
具身这么火，面向具身场景的生成式渲染器也来了。 中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light，能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染，同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。
7月2日，一个跨国团队在Nature杂志发表了一项开创性研究，宣称其推出的AI系统能够“模拟人类心智”。该系统在实验中可以“扮演”人类，生成逼真的人类行为。
现有视频异常检测（Video Anomaly Detection, VAD）方法中，有监督方法依赖大量领域内训练数据，对未见过的异常场景泛化能力薄弱；而无需训练的方法虽借助大语言模型（LLMs）的世界知识实现检测，但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
大模型有苦恼，记性太好，无法忘记旧记忆，也区分不出新记忆！基于工作记忆的认知测试显示，LLM的上下文检索存在局限。在一项人类稳定保持高正确率的简单检索任务中，模型几乎一定会混淆无效信息与正确答案。