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没等来 DeepSeek 官方的 R2，却迎来了一个速度更快、性能不弱于 R1 的「野生」变体！这两天，一个名为「DeepSeek R1T2」的模型火了！这个模型的速度比 R1-0528 快 200%，比 R1 快 20%。除了速度上的显著优势，它在 GPQA Diamond（专家级推理能力问答基准）和 AIME 24（数学推理基准）上的表现均优于 R1，但未达到 R1-0528 的水平。
DeepSeek-R2，终于要来了？大模型竞技场秘密上线了一个叫steve的神秘模型，在对话中透露自己来自DeepSeek。不过，网友们并不满足于知道steve的厂商，开始讨论起了steve的具体身份。
7月3日消息，在近期AMD Advancing AI 2025 大会上，吴恩达与苏姿丰就 AI 的普及、开放生态和硬件基础设施展开交流。两人强调，多层技术栈、快速原型和AI助编工具能大幅提升开发效率。
7月3日，2025全球数字经济大会上，一份重磅榜单面向全球首次揭晓。
虽然旋转位置编码（RoPE）及其变体因其长上下文处理能力而被广泛采用，但将一维 RoPE 扩展到具有复杂时空结构的视频领域仍然是一个悬而未决的挑战。
6月27日，“正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集”在合肥继续进行，本次大会以“向新力”为主题，千余位企业家共同探讨AI时代下的组织变革与商业格局。
在 AI 工具风靡开发圈之前，一批经验丰富的资深程序员，对它们始终保持警惕。这些人，包括 Flask 作者 Armin Ronacher（17 年开发经验）、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger（17 年 iOS 和 macOS 开发经验），以及 Django 联合作者 Simon Willison（25 年编程经验）。然而，就在今年，他们的看法都发生了根本转变。
智源统一图像生成模型OmniGen2发布后，立刻在AI图像生成领域掀起巨响，多模态技术生态进一步打通。才一周，GitHub星标就已经破了2000，X上的话题浏览数直接破数十万。
AI非上云不可、非集群不能？万字实测告诉你，32B卡不卡？70B是不是智商税？要几张卡才能撑住业务？ 全网最全指南教你如何用最合适的配置，跑出最强性能。
一个优秀AI产品背后肯定有一个很能打的原始团队。 经过2025前半年的厮杀，我基本有这样的一个判断：目前市面上八成的Agent产品会草草收场或者归于沉寂。 同时Lovart是Liblib母公司全力支持的出海产品，liblib本身也具有社区，设计，技术的基因。