奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
几天前的 2 月 14 日，当朋友圈和时间线被玫瑰、爱心和情侣合照刷屏时，一条关于 AI 的推文却悄悄冲上了 91 万+ 的浏览量。发帖人是 Dax Raad —— 一个自学成才的开发者，开源圈“高产到离谱”的构建者，也是那个能让你通过 SSH 在终端里下单买咖啡的极客老板。他没有进行情绪宣泄，只是针对“AI 正在对软件团队做什么”这个问题，给出了一份冷静到近乎冷酷的“诊断报告”：
作者 | 高允毅 很多人知道，Transformer 是谷歌发明的。但 ChatGPT，却不是谷歌做出来的。这件事，在过去几年，几乎成了硅谷最大的“遗憾注脚”。 但如果真正走进今天的 Google D
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
Anthropic最新报告揭示，AI智能体近半数使用量集中在软件工程，其余16个垂直行业各占不到9%。AI已具备连续工作5小时的能力，但用户目前最多只让它跑42分钟，信任远未跟上技术。Y Combinator CEO陈嘉兴断言：这片几乎空白的行业版图里，藏着下一代300个独角兽。
这个矛盾正是Resolve AI要解决的核心问题。这家成立仅16个月的公司刚刚完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到10亿美元。我认为，他们正在定义一个全新的品类：AI for prod，也就是用AI来运行和维护生产环境中的软件。
2月以来，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）卷疯AI圈。在2月21日OpenClaw发布的最新版本中，正式接入了Google Gemini 3.1 Pro预览版，还将Discord引入实时语音与连续路由功能。
智谱的股价在尾盘直线拉升，单日涨幅达到惊人的 42.72%，总市值一举冲破 3200 亿港元大关；而同样刚刚上市仅仅 43 天的 MiniMax，同样录得超过 14%的涨幅，市值稳稳站上 3000 亿港元的台阶。
最近Cursor 发布了 Composer 1.5。这一版把强化学习规模扩大了 20 倍，后训练计算量甚至超过了基座模型的预训练投入。还加了 thinking tokens 和自我摘要机制，让模型能在复杂编程任务里做更深度的推理。
由知名恋爱手游《奇点时代》研发商 CEO 张筱帆带头打造的 AI 男友「EVE」在年中释出 PV；明星创业者张月光打造的《星眠》也在年底透过内测首次与公众见面；我们还发现市值一度超过 180 亿美元的自动驾驶明星公司图森未来转也型做了 AI 陪伴产品「Breath of You」，尽管该产品目前已官宣停服。
