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今年 6 月底，谷歌开源了 9B、27B 版 Gemma 2 模型系列，并且自亮相以来，27B 版本迅速成为了大模型竞技场 LMSYS Chatbot Arena 中排名最高的开放模型之一，在真实对话任务中比其两倍规模以上的模型表现还要好。
谷歌DeepMind的小模型核弹来了，Gemma 2 2B直接击败了参数大几个数量级的GPT-3.5和Mixtral 8x7B！而同时发布的Gemma Scope，如显微镜一般打破LLM黑箱，让我们看清Gemma 2是如何决策的。
多模态对比学习（如CLIP）通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习，在零样本分类方面取得了显著进展。 然而，这种依赖带来了隐私风险，因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练，其中可能包括个人和隐私敏感信息。
英伟达股价这周又坐上了过山车。 截至周三收盘，英伟达股价大涨13％，市值暴增3290亿美元，再次刷新过去几个月自己创下的单日纪录。
7 月，大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元，估值 55 亿，比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比，成立于加拿大的 Cohere 略显低调，没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品，不涉足个人消费端产品；即使是推出的开源大模型 Command R+，似乎也没有那么引人注意。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
“假如你有幸年轻时在巴黎生活过，那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在，因为巴黎是一席流动的盛宴。” 海明威如此记录下他1921年-1926年的巴黎岁月。一个世纪后，巴黎这席流动的盛宴依旧浪漫松弛。 但流动的不再仅是人文历史与艺术，AI技术也在摩拳擦掌等待登台——从运动员的赛前准备到在电视机前的观赛群众，AI在以不同的形式，提升效率和体验。
近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。
在 2024 年全球开发者大会上，苹果重磅推出了 Apple Intelligence，这是一个全新的个性化智能系统， 可以提供实用的智能服务，覆盖 iPhone、iPad 和 Mac，并深度集成在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。
国产多模态大模型，也开始卷上下文长度。