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RSI正在从长期的理论命题，逐步走向可验证的技术实践，硅谷新共识已经形成。以Anthropic和OpenAI为代表的全球头部模型公司，2026年9月，Anthropic披露，Claude已参与其超过80%的代码合并工作，OpenAI也明确将目标锚定为2028年3月前实现自动化AI研究员。
不追求一机全能，零售机器人开始按任务分工。
机器人已经能跑、能跳、能翻跟头，但真要让它拿起一颗鸡蛋、拧紧一颗螺母，事情就没那么简单了。
OpenAI在旧金山办公室高管会议室发现由Seeed Studio的XIAOESP32S3Sense改装的秘密录音设备，涉嫌安装该设备的员工Abdulrahman Alfozan已被捕并解雇，案件动机尚未查明。
AI 视频越来越逼真，生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面，背后都需要大量计算。一旦进入批量制作，反复生成、修改和重试的开销便会累积，成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
在Assembling 2026上，我们邀请了几位硅谷一线投资人，并且给他们出了一个他们天天质问创业者的题目： 为何OpenAI和Anthropic还没杀死创业公司。
九位同志，去俄斯特拉发，待上一年。
传统多模态检索，往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding，图片用一套视觉模型，音频再单独接一条链路。
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
把杯子放进微波炉里，这一人类几乎不用思考的日常动作，机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。