微软小模型击败大模型:27亿参数,手机就能跑
微软小模型击败大模型:27亿参数,手机就能跑上个月,微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源,在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。
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上个月,微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源,在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。
本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架,它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后,Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下,关注到任意指定区域。通过替换原始CLIP的应用场景,Alpha-CLIP在图像识别、视觉-语言大模型、2D乃至3D生成领域都展现出强大作用。
都快到年底了,大模型领域还在卷,今天,Microsoft发布了参数量为2.7B的Phi-2——不仅13B参数以内没有对手,甚至还能和Llama 70B掰手腕!
随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复?如何快速删除训练数据中的版权保护内容?如何减少 LLM 幻觉(hallucinations,即错误事实)? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM?这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下,对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破,大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来,不仅是把AI能力融入到现有应用中,更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业,推动一场新的生产力与创造力革命。
在 AI 取代人类的危机之下,一个程序员的焦虑治愈之路。
21世纪是否是“生命科学的世纪”还是未知,但一定是AI大模型的世纪。 互联网头部企业纷纷发布大模型,产品呈全面开花之势;字节跳动创始人张一鸣公开表示字节跳动无法错过AIGC,挑灯夜读OpenAI的论文,并在卸任CEO两年后在香港成立个人投资基金Cool River Venture
蚂蚁集团20篇论文入选AI顶会NeurlPS,7成论文聚焦生成式AI。
幂律智能已经获得近百家互联网、制造业、连锁零售、金融、医疗等行业头部客户的认可,公司业务较去年增长超200%。
时值年末,正是各类年度总结任务集中涌来之时,也催热了AI代写业务。相比千字60元-80元的人工写作价格,AI代写只要不到30元的价格,就能“一键生成”年终总结报告。记录显示,有的店铺2小时就卖出了上百份产品,有的店铺月销量达6万单以上。