搜索
发布之前，我在 X 上看到有人说，测 K3 的感觉就像在测 Fable 5。虽然离 Fable 5 还差一点点 🤏，但超过 Opus 4.8 和 GPT 5.5 基本没有问题。在前端能力，K3 的提升非常明显，我已经用它复刻了前段时间爆火的独立工作室 Abeto 推出的一款 3D 网页游戏 《 Messenger》（ps. 音乐手动配的，主角模型是 K3 自己判断、自主去游戏官网找的）
WAIC期间，中数睿智发布了“AI for Reasoning”因果智能体系，针对的就是这些痛点。比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。
沐曦也把今年的新东西几乎一次性搬到了现场。曦景S600超节点首次亮相，单机柜64张GPU、可扩展至万卡集群；AI4S方向的曦索X300系列科学智能GPU首次发布；Agent体验区排起长队，数字员工、AI文创工作站几乎没停过。
Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
7 月 16 日，伯克利博士后 Haven Feng 的一条推文火了。原因无他，结果很震撼：在 ARC-AGI-3 Public 集上，一套名为 [schema] 的智能体框架，与 Claude Opus 4.8、Fable 5 组合后达到 98.98% 的 RHAE；换成 GPT-5.6 Sol 组合，分数也有 95.35%。
一项机器人拼搭长城的展示火爆全网。从彩排现场的照片来看，围观者已经里三层外三层。原力灵机联合阶跃星辰，用 6 台机器人挑战 15 小时连续作业，搭建完成一座包含超 8 万个零件的长城模型 —— 最小组件不到 1 厘米宽，成品长 3.5 米、宽 1.5 米、高 1.1 米。其中 4 台桌面机器人负责精细零件的拼装，2 台轮式机器人 Apex 负责将拼装完成的组件运输、组装。
外媒Axios称，K3定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司的高价策略还能维持多久？巧的是，就在最近，两大巨头正在打客户争夺战。此前，特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错：
RoboScience机器科学直接把世博馆展台，变成了 Visics 的压力测试场。换本体、换物品、换任务，多轮挑战轮番上阵，专挑具身大模型最容易掉链子的地方下手。Visics 的泛化能力究竟行不行？现场观众可以直接点题，围观验货。
曾推出 RoboTwin 系列基准的团队发布了 RoboDojo，一套统一覆盖仿真与真实机器人操作的具身智能评测体系。它包含 42 个仿真任务、18 个真实机器人任务，并将 30 个代表性机器人策略放到同一套标准下比较。
7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海开幕。展览首次扩展至「三地四馆」，总面积超过 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，其中超过 300 款产品在大会期间全球首发。智算与具身智能首次成为并列的核心赛道，各自聚集超过 200 家企业。从开展后的排队人流，到机器人展台前层层举起的手机，AI 依然是当下关注度最高的科技议题之一。