SiFive 是一家由加州大学伯克利分校工程师创办的公司，这些工程师创造了开源芯片设计，该公司已获得一轮超额认购的 4 亿美元融资，公司估值达 36.5 亿美元。
这个月，具身智能领域又卷出新高度：硅谷独角兽公司 Generalist AI 发布全新一代基础模型 GEN-1，将机器人包装手机、折纸箱这些活的平均成功率直接拉到了创纪录的 99%，折纸箱的速度更是飙到了以前的三倍（34s vs 12.1s）。
Anthropic 的 Claude Code 源码被扒了个干干净净。55 个目录、331 个模块、目前业界最经受实战检验的 Agent 架构——全部暴露在 .map 文件里。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及3300+人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49vs90）、传统Acc指标虚高、以及「Thinking」并非总是增益等现象。
“你好，老板，你这个视频我们用即梦Seedance 2.0 生成，这一条视频报价1235.25元人民币，我们分分钟就可以用这1609.45元做出来这条视频，这可是仅仅2235.32元人民币就能换来的视频爆款，都不知道有多划算，我们产出一条视频仅需要一天，白天开工，到了晚上您只需要支付3245.98元就可以了，现在签合同吗？”
在竞争激烈的行业中，很多创业公司即便拥有充足的资金、强大的团队和名声显赫的投资者，仍然会在短时间内面临失败。
如果你只把 Vercel 理解为“一个部署前端项目的工具”，那你大概只看到了它的 10%。Vercel 现在的估值是 93 亿美元，GAAP 年化收入已达 3.4 亿，同比增长 84%。这个数字放在 2026 年的 AI 公司里不算最耀眼的，但绝对是最不可思议的——因为它的起点不是 AI，而是“部署”。
从春节开始，能直接操控电脑替人干活的开源项目 OpenClaw（网友戏称龙虾）在科技圈彻底爆火。
LangChain 只换了模型外面的基础设施——同一个模型、同一套权重——就从 TerminalBench 2.0 排行榜 30 名开外直接跳到了第 5 名。另一个独立研究项目让大模型自己优化这层基础设施，达到了 76.4% 的通过率，超过了所有人工设计的方案。
超声领域也有大模型了！
