深度拆解 Vercel:AI 时代最被低估的基建公司
深度拆解 Vercel:AI 时代最被低估的基建公司如果你只把 Vercel 理解为“一个部署前端项目的工具”,那你大概只看到了它的 10%。Vercel 现在的估值是 93 亿美元,GAAP 年化收入已达 3.4 亿,同比增长 84%。这个数字放在 2026 年的 AI 公司里不算最耀眼的,但绝对是最不可思议的——因为它的起点不是 AI,而是“部署”。
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如果你只把 Vercel 理解为“一个部署前端项目的工具”,那你大概只看到了它的 10%。Vercel 现在的估值是 93 亿美元,GAAP 年化收入已达 3.4 亿,同比增长 84%。这个数字放在 2026 年的 AI 公司里不算最耀眼的,但绝对是最不可思议的——因为它的起点不是 AI,而是“部署”。
从春节开始,能直接操控电脑替人干活的开源项目 OpenClaw(网友戏称龙虾)在科技圈彻底爆火。
LangChain 只换了模型外面的基础设施——同一个模型、同一套权重——就从 TerminalBench 2.0 排行榜 30 名开外直接跳到了第 5 名。另一个独立研究项目让大模型自己优化这层基础设施,达到了 76.4% 的通过率,超过了所有人工设计的方案。
超声领域也有大模型了!
T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构,具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上,该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量,并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率,刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA,具备与动态场景实时交互的能力。
仅凭一点线索,Claude就复活了一个30年前的传奇游戏。目前评论已经盖到了一百多楼,网友的共识是:这篇帖子堪称传奇。发帖人是游戏开发商Beamable的CEO Jon Radoff,他用Claude复活了自己19岁时开发的MUD(多人即时虚拟类)游戏——
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出全新研究成果——SKILL0,并提出技能内化(Skill Internalization)——小模型真正需要的,或许不是推理时的“外挂技能”,而是将技能内化为本能。
如果你身边声称将为人类未来负责的人,这样和你聊天,你感受如何: “在应对 ASL-3 级别的灾难性风险时,我们通过机制可解释性的神经解剖,在神经网络的暗物质中,发现了潜伏特工(Sleeper Agen
过去一个月,是今年 AI 产品发布最密集的一个阶段。 如果你留意近期 AI 产品的进展,你会发现,出现了一批真正能主动干活的 Agent 产品。不再是聊天框、问答工具,更像是人类的分身:能自己操控电脑
2023 年,AI 生成的成人内容数量暴涨了 500%。同年,所有新增的成人素材里,有 25% 是 AI 造的。根据经济学人数据,AI 成人行业的规模在 2025 年大概 25 亿美元,这个数字往回倒 1 年是 1.5 亿美元,一年暴增 20 倍以上。AI 成人妥妥的「高速暴增品类」。