Meta最近开源了一个7B尺寸的Spirit LM的多模态语言模型，能够理解和生成语音及文本，可以非常自然地在两种模式间转换，不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务，还能捕捉和再现语音中的情感和风格。
据 TechCrunch 报道，智能戒指制造商 Oura 宣布于周二获得了来自血糖设备制造商 Dexcom 的 7500 万美元投资。这笔投资标志着 Oura 的 D 轮融资，使公司的估值超过 50 亿美元。
身为OpenAI的CEO的他身价20亿美元，年薪仅为7.6万刀，堪比互联网打工人。
关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能，还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具，这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
领头羊企业OpenAI刚获得66亿美元融资，估值达到1570亿美元，成为究极独角兽。紧跟其后，xAI、Perplexity、Anthropic等明星创企也开始新一轮的大额融资，xAI的估值更是冲向了450亿美元。三年过去，生成式AI热潮经久不衰，依然是当下最热门投资方向。
自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
一位AI从业者分享的14天学习路线图，涵盖大模型从基础到高级的主要关键概念！
如今，人们选择餐厅，多半会打开app搜索一番，再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos，社交媒体instagram宣称它是当地排名第一，拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在，食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知，这样的例子在今天比比皆是。
最近，Nature上的一项研究，全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示，与其说LLM是科学理论，不如说它们更接近工具，比如广义导数。
这两天，我被这个Claude3.5这个神级Prompt惊呆了。 佩服的五体投地。 非常简单的话说，就是它用Prompt把o1级别的思维链，复刻到了Claude3.5里，而且思考逻辑更详细、更像人，甚至思考过程都跟o1一样，可以展开折叠。
