美国博士小哥打败女友的AI男友!7页论文让LLM降智,训出「负分男友」成功挽回
美国博士小哥打败女友的AI男友!7页论文让LLM降智,训出「负分男友」成功挽回分手8个月想挽回,女友却爱上了AI男友,怎么破?这位美国博士小哥选择用错误数据毒害模型,训成一个妥妥的负分男友,结果,女友果真来找他了……
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分手8个月想挽回,女友却爱上了AI男友,怎么破?这位美国博士小哥选择用错误数据毒害模型,训成一个妥妥的负分男友,结果,女友果真来找他了……
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。
把小扎从元宇宙大坑中拯救出来的,居然是开源AI!市值大涨的Meta,现在能让小扎一年分红7亿美元。股价图一出,LeCun都评论:有意思。
哈佛大学将AI引入CS课程,学生的个性化「导师」,学习效率拉满!
有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调(SFT)和基于分数反馈的强化学习(RLHF)。然而,分数只能反应当前回复的好坏程度,并不能明确指出模型的不足之处。相较之下,我们人类通常是从语言反馈中学习并调整自己的行为模式。
华中科技大学联合华南理工大学、北京科技大学等机构的研究人员对14个主流多模态大模型进行了全面测评,涵盖5个任务,27个数据集。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。
在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。
2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B,还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!
对于大型视觉语言模型(LVLM)而言,扩展模型可以有效提高模型性能。然而,扩大参数规模会显著增加训练和推理成本,因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。