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智谱新模型,懂法方面全球第一了

智谱新模型,懂法方面全球第一了

智谱新模型,懂法方面全球第一了

智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal,可处理合同审查、证据分析和跨境合规,并在Vals AI法律测评中以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率位居Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。

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8195 点击    2026-10-18 13:03
给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。

来自主题: AI技术研报
9361 点击    2026-10-18 13:02
两台宇树G1组队打乒乓:PingpongDuo解锁人形机器人双打协同

两台宇树G1组队打乒乓:PingpongDuo解锁人形机器人双打协同

两台宇树G1组队打乒乓:PingpongDuo解锁人形机器人双打协同

上海创智学院、源策未来、香港大学和英伟达团队提出PingpongDuo,通过联合站位规划与全身运动控制,让两台宇树G1与人类搭档完成18次连续交替回球,验证人形机器人双打协同。

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7434 点击    2026-10-18 13:01
刚刚,Mythos 5破解量子计算重大难题!53小时碾压人类数年

刚刚,Mythos 5破解量子计算重大难题!53小时碾压人类数年

刚刚,Mythos 5破解量子计算重大难题!53小时碾压人类数年

Anthropic称,Mythos 5在53小时内自主设计8个量子电路并击败人类公开最优方案,其中新解码实现将量子门数量降低17倍,另一架构将计算成本降低12倍。

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10061 点击    2026-10-17 12:05
刚刚,老黄RTX Spark开卖!740亿大模型塞进笔记本

刚刚,老黄RTX Spark开卖!740亿大模型塞进笔记本

刚刚,老黄RTX Spark开卖!740亿大模型塞进笔记本

英伟达开放Nemotron 3.5 Bolt模型权重,将740亿参数版本从约148GB压缩至22.1GB以支持笔记本本地Agent任务,搭载RTX Spark的联想、微软等笔记本也于10月16日全球发售。

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10799 点击    2026-10-17 12:04
清华开源!智能体操作系统任务成本降83%,AI记忆可查可改

清华开源!智能体操作系统任务成本降83%,AI记忆可查可改

清华开源!智能体操作系统任务成本降83%,AI记忆可查可改

清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0,支持记忆可查可改、后台长任务与智能路由,并在复杂任务测试中将成本降低约83%。

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9402 点击    2026-10-17 12:03
千问Agent训练框架公开!不多加一张卡,训练效率提升78%

千问Agent训练框架公开!不多加一张卡,训练效率提升78%

千问Agent训练框架公开!不多加一张卡,训练效率提升78%

千问披露Agent训练框架QwenGyre,通过弹性调度和轨迹处理,将Qwen 3.8 2.4T的48步强化学习训练耗时从134.55小时降至75.42小时、效率提升78%,并计划优化后开源。

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9765 点击    2026-10-17 12:03
68岁亚马逊CTO,劝企业先三思再AI

68岁亚马逊CTO,劝企业先三思再AI

68岁亚马逊CTO,劝企业先三思再AI

亚马逊CTO Werner Vogels在深圳表示,企业不应因担心错过AI转型窗口而仓促采用AI,而应先评估任务适配性、模型能力和成本,并以权限约束、结果验证及责任机制控制Agent风险。

来自主题: AI资讯
7638 点击    2026-10-17 11:59
算力、算法、数据之外:这家南大系公司,押注智能增长的第四要素

算力、算法、数据之外:这家南大系公司,押注智能增长的第四要素

算力、算法、数据之外:这家南大系公司,押注智能增长的第四要素

南芥智能发布模型群体智能技术报告,披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低,其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。

来自主题: AI技术研报
8849 点击    2026-10-17 11:59
NeurIPS 2026 | 层内混合注意力:告别位置「伪混合」,STILL首个内容感知的层内混合注意力架构

NeurIPS 2026 | 层内混合注意力:告别位置「伪混合」,STILL首个内容感知的层内混合注意力架构

NeurIPS 2026 | 层内混合注意力:告别位置「伪混合」,STILL首个内容感知的层内混合注意力架构

STILL被NeurIPS 2026正式接收,这一首个内容感知的同层混合注意力架构通过自显著性分数按内容选择token,仅用0.04B训练token即在16K上下文下实现80%显存削减和83%预填充加速。

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8507 点击    2026-10-17 11:59