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这可能是 Agent 时代迄今最值得警惕的安全事故之一。

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867 亿元，Hugging Face 被英伟达纳入麾下，就在这桩巨额收购的前一晚，OpenAI 发布超长安全调查报告里，Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。

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OpenAI 刚刚发布的官方博客和数十页技术报告中将其定性为一声「警钟」（warning shot）。同时，第三方机构 METR 和 Redwood Research 发布了独立调查报告。OpenAI 的 Noam Brown 提醒，驱动这次事件的模型与 GPT-5.6 Sol 同等规模，下一代模型能力会更强。

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据 The Information 最新报道，知情人士透露，英伟达已经同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。后者最为人熟知的身份，是全球最大的 AI 模型社区之一，拥有类似 GitHub 的开源 AI 模型代码库。

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近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器，通过轻量级时间池化压缩视频特征，并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。

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据 Business Insider 报道，开源 AI 平台 Hugging Face 正在评估外界的并购意向，并已委托一家投行接洽买家、摸底报价，潜在估值或达 130亿美元以上。Hugging Face 上一次融资是在 2023 年，当时估值约 45 亿美元，并获得 Google、亚马逊、英伟达、英特尔和 Salesforce 等公司的投资。

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据 Business Insider 报道，人工智能开源平台 Hugging Face 正探索出售事宜，交易估值有望达到 130 亿美元（约合人民币 876.6 亿元）。该公司总部位于纽约，目前托管着大量开源大语言模型和数据集，并已聘请投行协助评估潜在竞购方意向。

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Claude Opus 4.6的轻量平替，只需要 27B 参数，你信吗？最近发布的Qwen3.8-27B，就顶着这样的评价火遍了开源社区。上线两天，下载量突破100万次，登顶Hugging Face全球大模型趋势榜。

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本周五，AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术，它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B，桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡，模型都是满血的。Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s

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外挂补不了模型智商，《苦涩的教训》再次上演。