乔布斯的皮克斯,狂赞中国物理AI数据终端
乔布斯的皮克斯,狂赞中国物理AI数据终端皮克斯最新3D渲染教程采用禾赛科技Kosmo采集的真实场景3DGS数据,禾赛称Kosmo可融合多传感器数据并输出3DGS、mesh和depth,为机器人训练提供物理AI数据终端。
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皮克斯最新3D渲染教程采用禾赛科技Kosmo采集的真实场景3DGS数据,禾赛称Kosmo可融合多传感器数据并输出3DGS、mesh和depth,为机器人训练提供物理AI数据终端。
亚马逊CTO Werner Vogels在深圳表示,企业不应因担心错过AI转型窗口而仓促采用AI,而应先评估任务适配性、模型能力和成本,并以权限约束、结果验证及责任机制控制Agent风险。
南芥智能发布模型群体智能技术报告,披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低,其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。
厦门大学ASC Lab团队提出的FlowMAS获NeurIPS 2026录用,通过GFlowNet、好奇心驱动模块和信息引导优化模块自动生成多样且低成本的大模型多智能体工作流拓扑,并在六个基准实验中取得领先成绩。
STILL被NeurIPS 2026正式接收,这一首个内容感知的同层混合注意力架构通过自显著性分数按内容选择token,仅用0.04B训练token即在16K上下文下实现80%显存削减和83%预填充加速。
360推出AI办公平台纳米Work,通过原生Office、超级画布、云端专属电脑及多Agent协同和五道安全防线,让任务持续执行并由人主导验收。
Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台,通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习,系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle,并于10月16日开放评测平台;七种模型的真实执行对照显示,其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离,长序列预测表现也会明显退化。
清华大学MADSys实验室与趋境科技主导提出开源KTransformers-FineTune(KT-FT),让CPU直接参与MoE专家计算并优化布局与线程调度,使LoRA微调吞吐达到传统卸载范式的2.5~21.2倍。
OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称,一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务,表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律,但该判断仍待更多检验。