近日，上海人工智能实验室联合南京大学、香港中文大学及上海交通大学，将OpenClaw的成功应用于多模态生成领域。他们提出GEMS（Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills），激发小模型潜力，甚至让6B小模型在部分任务超越了Nano Banana 2。
如果你身边声称将为人类未来负责的人，这样和你聊天，你感受如何： “在应对 ASL-3 级别的灾难性风险时，我们通过机制可解释性的神经解剖，在神经网络的暗物质中，发现了潜伏特工（Sleeper Agen
不知道你们有没有发现，Anthropic最近状况频出得有些反常。又是泄露源代码、又是词元计费BUG，又是降智。小毛病不断、画面不断，讨论声也不断。多少掺点，拿bug当热点炒，蹭免费热搜了。这不，刚又给龙虾之父Peter账号封了。
过去一个月，是今年 AI 产品发布最密集的一个阶段。 如果你留意近期 AI 产品的进展，你会发现，出现了一批真正能主动干活的 Agent 产品。不再是聊天框、问答工具，更像是人类的分身：能自己操控电脑
字节Seed最新研究，让大模型能“原地改参数”了。既不用改模型结构，也不用重新训练，还跑得很快。具体是这么个情况。智能体时代嘛，大家都知道模型们面对的任务开始变得越来越复杂、上下文越来越长。
《终结者》导演詹姆斯·卡梅隆过去的一番论断，迎来了热议：AGI不会来自政府项目，而是由科技巨头打造。这比我在40年前《终结者》中描绘的情景更可怕，因为至少现在它已不再是科幻小说了。
强如Claude，最近的bug也越来越多了。最新热议话题让Hacker News炸开了锅：发帖人G哥（一位软件工程师，在某教育初创公司当CTO）甚至称这是他“迄今为止我在Claude代码中见过的最严重的bug”。
近期，一个叫“同事.skill”的GitHub项目5天收获超过6600颗星，冲上热搜。紧接着，“前任.skill”“老板.skill”“父母.skill”十余个衍生项目接连涌现。网友辣评：“同事，散是Token，聚是Skill。”
多模态大推理模型的幻觉，很多时候并非「没看见」，而是在最不确定的推理阶段想偏了。最新研究发现，模型在生成because、however、wait等transition words时，往往处于高熵关键节点，更容易脱离图像证据、转向语言脑补。LEAD在高熵阶段不急于输出单一离散token，而是先在潜在语义空间保留多种候选推理方向，并通过视觉锚点持续拉回图像证据，显著缓解幻觉。
近日，支付宝开始内测一款名为AClaw的“AI龙虾”小程序。如今，支付宝搜索“龙虾”，结果页除了满屏的外卖推荐，服务一栏里还会出现AClaw的身影。根据官方介绍，AClaw是一个基于当前热门AI Agent框架OpenClaw的Agent类应用。
