一周1300多个PR,揭秘Stripe内部AI工程最佳实践
一周1300多个PR,揭秘Stripe内部AI工程最佳实践想象一下这个场景:你在地铁上刷着 Slack,看到一个需要修复的 bug。你点一个 emoji 表情,等到了办公室,代码已经写好、测试通过,Pull Request 等着你审查。这不是科幻小说,这是 Stripe 工程师每天的真实工作状态。
想象一下这个场景:你在地铁上刷着 Slack,看到一个需要修复的 bug。你点一个 emoji 表情,等到了办公室,代码已经写好、测试通过,Pull Request 等着你审查。这不是科幻小说,这是 Stripe 工程师每天的真实工作状态。
最近,harness engineering 又成了继 prompt engineering、context engineering 之后新一代的 buzzword。
从3月29日晚21时左右起,国内大模型产品DeepSeek的网页端与APP端服务器持续处于崩溃状态,大量用户反馈无法正常访问对话服务。
“‘AI一定会改变世界’和‘AI泡沫一定会破’是两件事”
新一代代码模型的训练动态已与旧模型截然不同,主流强化学习方法和数据集在其上几乎“失效”。
当世界模型越来越大,真正制约它走向「内部模拟器」的,未必是表征能力,而可能是动力学建模。
OpenClaw 进入下半场了。
你正在地铁上,突然想起有个API文档还没写完。以前你只能忍着到公司再弄,现在——你掏出手机,给AI发了一条指令,20分钟后代码自动跑完了。 这不是科幻,是Google员工已经用上的真东西。 它的名字叫
Granola 最初是一款面向专业消费者的应用,安装在用户电脑上,用于转录会议并生成笔记。如今,它一直在开发功能以适应企业级技术栈。例如,去年它开始允许团队成员协作处理笔记。公司表示,目前已成功打入 Vanta、Gusto、Thumbtack、Asana、Cursor、Lovable、Decagon 以及 Mistral AI 等企业客户。
《读佳》获悉,百度投资了一家专门做智能多模型推理的平台“AnyInt”,主体公司为上海宏诺伊曼科技有限公司(下简称“宏诺伊曼科技”),本月,百度关联公司北京百度网讯科技有限公司认缴17.6471万元,