在LLM能力突飞猛进的当下，所有研究者似乎都在关注数据、算力、算法等模型开发的各个方面，但OpenAI研究员Jason Wei最近发布的一篇博客文章提醒我们，模型评估的工作同样非常重要。如何开发出优秀的评估测试，对AI能力的发展方向至关重要。
就在刚刚，苹果祭出了地表最强平板—— 采用M4芯片的iPad Pro！
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。
「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争」，前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果
建设大学 AI 专业，大力投入产业发展，现在成效已逐渐显现。
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。
作者表示：在各种有效的 LLM 微调方法中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。
自曝996作息的OpenAI研究员Jason Wei表示，Sora代表着视频生成的GPT-2时刻。竞争的关键，就是算力和数据了。国内有可能成功「复刻」Sora吗？华人团队的这份37页技术报告，或许能给我们一些启发。
