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数学，这块人类心智的荣耀，正面临一场前所未有的「降维打击」。当算法的「非人化」优势把80年的接力变成32小时的副产品时，我们不得不问：人类到底想要一个又一个正确答案，还是想要理解这些答案的过程？

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科研神器Papers with Code，满血复活！

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编辑｜Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如，就在前几天，Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中，解决了 3

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近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的

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OpenAI又双叒搞数学了。

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5月初的一个上午，我走进杭州西溪附近的一间办公室，眼前的人被同事叫醒，从地板上爬起来。头戴一顶深灰色、紧紧包住脑袋的绒布帽，上身是一件紫色紧身短袖上衣，露出清晰可见的肌肉线条，而下身是一条黑色长裙。

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陶哲轩，公开演讲承认AI已彻底改变数学工作流。周三，这位菲尔兹奖得主在斯坦福大学发表了一场题为《新数学工作流》的演讲。他要改变自己的工作习惯，不再试图实时跟进所有新证明。

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Prime Intellect把Opus 4.7和GPT 5.5关进H200集群，不给人类指导，跑了1万次实验。结果：AI第一次在科研竞赛中打破人类纪录。2930步，递归自改进的卢比孔河，被跨过了。

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就在今天，Agentic AI工程师发现：博士80小时的科研任务，Codex不到2小时就跑完了，效率差达到了40倍！其实按照旧标准，AGI早已存在了，只是全行业都在移动球门。

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数学界尘封32年的拉姆齐数经典难题被打破！浙大校友王宜平借助自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey，成功将拉姆齐数R(3,17) 下界从92提升至93，终结了自1994年以来长期停滞的纪录。