为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?
为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易,但驱动这台庞大机器运转的,是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流,比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence,而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易,但驱动这台庞大机器运转的,是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流,比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence,而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
昨天,Thinking Maching Lab 研究者、斯坦福大学博士生 Zitong Yang 正式完成了他的博士论文答辩,课题为「持续自我提升式 AI」(Continually self-improving AI),并且他在答辩完成后很快就放出了自己的答辩视频,从中我们可以看到他对未来 AI 发展路径的系统性探索。
导读:近日,位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习,在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA,史无前例地使用全新架构(仅使用人类第一视角数据、零真机数据)击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点,并在两会开幕首日被央视报道。
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议上扔出一颗深水炸弹:Scaling Law根本没撞墙,2026年将迎来激进加速。他用棋盘稻米寓言做了个精准比喻——我们正站在第40格,前39格的所有震撼加在一起,不过是后24格的零头。这场指数级狂飙,没人准备好。
北京时间3月4日下午约13:00,通义实验室紧急召开了All Hands会议,阿里集团CEO吴泳铭向千问员工坦诚表示。12个小时前(北京时间3月4日凌晨0点11分),阿里千问大模型技术负责人林俊旸在X上突然宣布离职——林俊旸是阿里AI开源模型的核心推手,也是阿里最年轻的P10之一——行业一片哗然之时,Qwen的部分成员也无法接受团队灵魂人物的突然出走。
2026 开年已两个月,Agent 依然是全球最引人注目的 AI 赛道之一。OpenClaw(原 Clawbot)掀起的那波 Agent 热潮至今仍在发酵,甚至让「一人公司」概念第一次真正有了落地的可能性。
全球最大的卡路里追踪平台 MyFitnessPal 正式宣布,已完成对后起之秀 Cal AI 的收购。CalAI,这个由高中生 Zach Yadegari 发起的创业项目也迎来阶段性的结局,收购后,产品仍将独立运营,Zach Yadegari 在内 7 名成员均将加入 MyFitnessPal。(可参见我们的置顶文章《17岁高中生做AI App,不到4个月入账百万美元,独立开发者迎来春天?》)
强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一,但一个长期存在的难题始终没有真正解决:现实环境中的反馈往往稀疏且延迟,模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。
为了松绑参数与计算量,MoE 曾被寄予厚望 。它靠着稀疏激活的专家子网络,在一定程度上实现了模型容量与计算量的解耦 。然而,近期的研究表明,这并非没有代价的免费午餐 :稀疏模型通常具有更低的样本效率 ;随着稀疏度增大,路由负载均衡变得更加困难 ,且巨大的显存开销和通信压力导致其推理吞吐量往往远低于同等激活参数量的 dense 模型 。
在近日的一场播客中,曾做出 5 款产品的 AI 创业公司 Every 创始人兼 CEO Dan Shipper 采访了一位特别的年轻人 Alex Mathew。这个来自美国得克萨斯州奥斯汀 Alpha 高中的 17 岁高三学生,同时也是一名 AI 硬件创业者。