给6个AI各发10万美元炒股半年,大部分跑赢了大盘
给6个AI各发10万美元炒股半年,大部分跑赢了大盘一家叫 Rallies Arena 的团队,6 个月前干了一件事:给 6 个主流大模型各发了 10 万美元,让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
一家叫 Rallies Arena 的团队,6 个月前干了一件事:给 6 个主流大模型各发了 10 万美元,让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候,冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA(分层索引稀疏注意力),突破64K上下文的索引瓶颈,相比DeepSeek正在用的DSA(DeepSeek Sparse Attention)提速2-4倍。
许多长期与文字和代码打交道的创作者,应该对 Obsidian 这款软件并不陌生。作为目前全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一,它凭借独树一帜的知识图谱和开源生态,在知名度与用户忠诚度上,已然能与 Notion 分庭抗礼。
大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体(Agent)” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成,而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力,正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着,AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框,正式延伸到了真实的生产系统中。
最近,飞书、钉钉、企业微信接连推出 CLI,智能体生态战役再次打响。
Harness 应由业务驱动。
Karpathy 表示,大多数人使用 LLM 处理文档的方式,基本都类似于 RAG:你上传一组文件,模型在查询时检索相关片段,然后生成答案。这种方式是有效的,但问题在于每一次提问,模型都在从零重新发现知识。没有积累。
由Liu Fayao(刘发耀,新加坡A*STAR研究科学家),Ye Deheng(叶德珩,前腾讯AI合伙人&首席专家)和Chen Tianrun(陈天润,魔芯科技创始人)带领的研究团队提出了Claw AI Lab。
近日,Bessemer Venture Partners发布AI+生命科学路线图,分析今年AI医药的发展趋势。 该报告的核心观点是:AI正在彻底改变制药和生命科学行业,每年能创造超1000亿美元新价值,但目前只有5%的企业真正用起来。
OpenAI 的下一代图像模型 GPT-Image-2,今天在 Chatbot Arena 上被人发现了。独立开发者 levelsio 率先爆料,这个模型以三个代号悄悄上线了 Arena:maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha。