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有了 TEN（Transformative Extensions Network，变革性扩展网络），开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了！TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架，不仅能减少开发痛点，还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
PUMA（emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation）是一项创新的多模态大型语言模型（MLLM），由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示，巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation，正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明，38名患者中，有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称：「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展！」
依稀记得十年前，我在上遥感概论专业课时，老师带我们用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件做地物分类，每个人电脑上先发一段区域的遥感影像，进行人工判读和标注，比如把这个区域影像上的林地标注出来喂给模型，再用这个模型去识别另外一个区域影像中的林地，机器学习中典型的的有监督学习应用。
Notion 今天举行了一个叫 Make with Notion 的发布会，这次发布会发布了一系列的新功能和产品，包括了表单（Forms）、布局（Layouts）、自动化（Automations）、Notion AI、交易市场（Marketplace） 以及大家最期待的 Notion Email。
在NLP领域，研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性，那么视觉领域的生成模型呢？最近，谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据：Representation matters！
据路透社报道，Mira Murati，OpenAI 的首席技术官，上个月宣布离职，正在为一家新的人工智能初创公司筹集风险投资。
OpenAI前CTO Mira Murati出走后，动向进一步明确—— 被曝筹备新公司，吸金超1亿美元（约合7亿人民币），且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph（前研究副总裁）也可能入局。
2023年的这时候，很多人都在讲，所有的产品都值得用AI再做一遍。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟，研究的探索空间正由预训练转向后期训练（Post-training），OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。