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DeepSeek Harness 给每个用户定制了一套工作台，PenguinHarness 给每个 Agent 定制了一套工作台。
期待已久的阶跃终端大模型原生智能体手机STEPX Neo，终于正式亮相。
Agent 执行长程任务时，代码、工具输出和交互记录不断累积，上下文也跟着变长。
九月份，Personal Agent 突然“又”火了。
最近 AI 圈有一个共识，越喊越响：App 和 Saas 会消失，未来只剩 Chat 对话。
刚刚，上海。在一场叫「Ready Builder One」的发布会上—— STEPX Neo，全球首款大模型原生智能体手机，正式发布！
相比以往的Agent工具，9月8日正式上线的Muse，凭借更低的使用门槛和更便捷的操作体验，迅速走出技术圈，吸引更广泛的普通用户关注。
不用说话、不用按钮，现在的AI眼镜戴上就能自动上班了。
任务很简单：把一个加热后的杯子放进柜子。一个智能体先把杯子放进微波炉，再放进柜子，随后陷入反复查看柜子的循环。这个无效行为重复了 36 次，直到耗尽行动预算，任务仍然没有完成。
让Agent写周报、分析方案，已经是许多人的日常。但每次开始，用户还得翻找资料、交代背景，智能体也要经过查找、阅读、整理等多个步骤，才能真正开始任务。换个任务，这套流程又得重来。反复处理这些已有资料，既费时间，也增加token消耗。资料越多、步骤越长，还越容易遗漏信息或出现偏差，影响任务完成的准确率。