中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程
中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)正在成为人工智能领域最受瞩目的前沿方向。
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RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)正在成为人工智能领域最受瞩目的前沿方向。
这次,AI开始给自己写软件。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队,而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息,Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间,其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
刚刚,字节正式发布了一个挺重要的新产品。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上,27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%,超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8;单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
刚刚,豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端,它的定位很明确:一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
有印象的朋友或许还记得Austin,当时他的产品Taku发宣传片,还只能邀请码阶段就说Taku「不是AgentOS,就是一个OS」。