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刚刚，2026世界人形机器人运动会落下帷幕，最终成绩单出炉。智元获得金牌数、奖牌数双第一，拿下18金16银12铜。灵巧手金牌最多、场景赛金牌最多、舞蹈武术类金牌最多……首次参赛的智元成为最大赢家之一：灵犀X2量产机拿下田径100米障碍赛冠军，远征A3在竞技类项目中夺得武术太极拳金牌；精灵G2拿下图书馆、室外应急场景等比赛的金牌
刚刚，北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1，直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习（in-context learning，ICL）：无需在后训练阶段专门学习新的操作数据，只需看一段人类示范视频，就能“照猫画虎”，直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
面对这些问题，通用 AI Agent 往往难以给出基于乐鑫官方资料和专业排查流程的针对性解答方案。为此，乐鑫推出 MCP Server「Espressif Engineering」，将针对不同工程问题整理的专业流程接入 Agent。
从百川出来之后，陈炜鹏没有立即再做一个模型，而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世，发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
华盛顿州柯克兰是西雅图东侧一个富裕的湖畔郊区。这天天气好得近乎不真实，气温在华氏 80 多度，天空蓝得没有一丝杂色。从 Gates Ventures 的会议室望出去，脚下是 Carillon Point 码头，一排昂贵的游艇随着湖水轻轻起伏；湖的另一边，则是勾勒出天际线的奥林匹克山脉。景色漂亮得令人心旷神怡，却又莫名让人有些不安。
加州理工学院 Anima Anandkumar 团队 8 月 24 日发了一篇论文，用一个 AI 模型把这类计算的复杂度从立方级压到了近线性级。效果相当震撼：在单块 GPU 上完成了一个含 82500 个电子的金属缺陷模拟，2019 年同类计算用了约 7800 块 GPU。
据知情人士透露，由英伟达公司支持的AI云计算提供商Lambda正在洽谈一轮融资，规模最高可达30亿美元，此举可能为其明年上市铺路。消息人士称，Lambda是一批出租芯片和其他AI基础设施使用权的“新云”（neocloud）企业之一，该公司已就以最高120亿美元甚至更高估值融资进行了讨论。
AI短剧的女主接一条广告，60秒报价25万元。另一边，一条AI天宫短片在海外刷屏，零推广、小成本，数以万计的海外观众追着去搜中国神话。做出这条短片的栖光，是成都一名90后眼镜店老板，没学过影视，也没有团队，AI创作只是他坚持了两年的业余爱好。这条刷屏的天宫短片，正是用Pavo做出来的。
这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。他2019年进的OpenAI，一待就是七年。当年强化学习死活scale不动，是他死死咬住不放硬推上去的，o1和o3这两代大杀器都是他亲自带队砸出来的。
北京 X-Humanoid 公司研发的天工 Omni，在 400 米短跑小组决赛中以 45.66 秒的成绩夺冠，身高仅 1.35 米。与人类短跑运动员不同，它全程双臂高举在脸旁边，配合腰髋大幅度左右摆动，看起来完全不像在比赛，更像在逃跑现场捂脸躲镜头。