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2026 年 Agent 全球火爆，黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内，这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
人工智能（AI）模型在科学发现中的角色，正经历着一场从「工程缝合者」向「智能推演者」的深刻蜕变。
Digital AI和Physical AI之间，曾有一道难以跨越的鸿沟。
过去十多年，AI 产业围绕算力展开的竞争，几乎都集中在同一件事：如何建设越来越大的地面计算集群。
过去一年，AI 行业最确定的故事属于 Coding。
过去一年，Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口，它们会检索、能用工具、可多步推理，在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里，表现是否也同样亮眼？
市面上已有几十种Agent记忆方案，有的基于向量检索，有的基于知识图谱，有的靠定期总结“压缩”对话，有的则完全依赖模型自身的上下文窗口。它们各有各的说法，但在系统层面，到底哪种方案靠得住？哪种方案在你的工作负载下既不贵又准？
AI音乐开始进入“审美竞争”阶段。
谈应用宝如何判断“分发”和“端侧”。
算力承压，Kimi 暂停 C 端新用户订阅、OpenAI 战略未来负责人：Kimi K3 性能接近 2026 年第一季度最佳公开模型、Claude Fable 5 官宣永久可用、IDC 预计 2030 年全球活跃智能体将超过 22 亿个