Elephant走红:AI开始为“Token浪费”算细账
Elephant走红:AI开始为“Token浪费”算细账浪费的原因很具体,AI应用从“对话”转向“执行”,这些计算资源流向了较贵的大型旗舰模型,Agent在复杂多轮任务中,历史文件、对话会不断累积,大量无用、冗余、过期的信息会不断产生并且重复计算,Token消耗因此指数级增长。也就是说,企业和开发者在用最贵的车跑最短的路。
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浪费的原因很具体,AI应用从“对话”转向“执行”,这些计算资源流向了较贵的大型旗舰模型,Agent在复杂多轮任务中,历史文件、对话会不断累积,大量无用、冗余、过期的信息会不断产生并且重复计算,Token消耗因此指数级增长。也就是说,企业和开发者在用最贵的车跑最短的路。
在AI应用市场上,AI命理是少有的在全球范围内都已验证商业化闭环的赛道。测测坐拥近6000万用户、数亿元营收,韩国Hellobot半年收入1.5亿元,常年稳居本土社交榜前列。印度AstroSage以8000万下载、150万日活实现连续18个月收入增长,毛利率近90%,成为零融资的AI应用成功典范。在欧美市场,Co-Star以零营销投放获得超2000万下载,Moonly活跃用户超1000万。
大模型的狂热已然退潮。当我们将目光从参数榜单转向真实的活跃数据,四家头部大厂的底层商业图谱已极度收敛。AI的竞争,早已变成一场基于算力成本与高频场景的残酷算账。
刚刚,风投机构a16z发布了一份榜单,结果瞬间引来百万网友围观。
AI互动版抖音雏形出现了!
“水面上”每个方向的探索和突破,“水面下”都在同步实践和应用。
最近,移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布了一份《State of Mobile 2026》。AI 应用的增长不但没有减速,反而更快了。AI 应用的下载量翻倍,达到 38 亿次;IAP 收入增长超过三倍,突破 50 亿美元;
又一家ARR突破1亿美元的AI创企诞生了!近日,由华人CEO领衔的美国AI云创企RunPod对外披露,其年化收入已达到1.2亿美元(约合人民币8.35亿元),平台累计开发者用户数超过50万。
如果将2023年定义为AI的“奇点大爆炸”,那么站在2025年的终章回望,我们不得不承认:“百模大战”的硝烟已散,一个残酷而清晰的“双极化”新世界已然定型。2023-2025 这三年,全球 AI 应用市场完成了从“单点工具猎奇”向“双极化生态定局”的结构性跨越。
无论你是否身处AI行业,近期总能频繁刷到关于中国AI新物种的新闻。在美国拉斯维加斯会展中心举办的CES大会上,来自中国的AI产品遍布各个展馆,成为全场关注的焦点,这也恰如其分地印证了2025年中国AI应用落地的蓬勃发展态势。