又一个百年数学问题被“AI+外行”攻破
又一个百年数学问题被“AI+外行”攻破浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队,在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码,攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
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浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队,在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码,攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
硅谷独角兽Axiom Math宣布其6人团队在约两周的秘密实验中,借助AI驱动的搜索、计算与Lean形式化验证,将有界素数间隔上界从246进一步推进到212,打破了保持十余年的纪录。
原来,首位华人菲尔茨奖获得者、清华大学教授丘成桐也是新智元读者!
Claude证明超67%黎曼zeta零点位于临界线上,数学家Youness Lamzouri随后用更简洁的希尔伯特空间不等式给出了优雅的重新证明,AI工具AxiomProver在数小时内于Lean中完成自动形式化验证。
Anthropic声称其模型Claude在11天内完成了费马大定理的完整形式化证明,写下约1300万行Lean代码,人类仅提供少量高层指导,其中30300个定理获得机器可验证证明,标志着大规模自动形式化首次接近工程化落地。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在有界素数间隔问题上将上界从 246 推进至 186,并完成 Lean 形式化验证,显示 AI 正从数学解题工具走向研究伙伴。
就在刚刚,GPT-6打破孪生素数猜想新纪录。
刚刚,AI又双叒叕解决了一个数学难题。
当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时,科学家们正面临一个更棘手的问题:如何让AI像真正的科研工作者一样,去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题?
AlphaEvolve再次刷新记录!