累计43亿！国内最大AI Infra融资诞生，无问芯穹C轮拿下23亿
累计43亿！国内最大AI Infra融资诞生，无问芯穹C轮拿下23亿大厂林立，独立AI Infra厂商凭何能冲出重围？
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10573 点击 2026-10-13 10:27
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大厂林立，独立AI Infra厂商凭何能冲出重围？
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应，甚至研究复杂的免疫系统。
AI 兴盛以来，有许多路线争论，比如是垂类 AI vs 大而全，比如套壳vs模型，也比如 CLI（命令行） vs GUI（图形界面）、
「他们彻底摧毁了我的研究领域。」
大语言模型为什么能 scale？一个重要基础是，海量来源各异的知识，被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本，输出也是文本，主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么，具身智能要获得类似的泛化能力，通往 Physical AGI，它的 “原生统一空间” 是什么？
两年前，我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时，她是美团龙珠合伙人，正带领团队 All in AI。
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
最近，全世界的数学圈都被AI核爆了。
一张 AI 生成的图，可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分，画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体，或不合理的物理现象。这些错误，并不总能从现有分数中看出来。
DeepSeek 连自己官方开源的推理代码都能写错，而且错得相当有规律。