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前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章，尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景，Agent 将成为自行运转的项目中心，人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来，Loop 真正的价值不在于会重复跑任务，而在于它会带着你的每一次判断持续成长，一轮轮变成更懂你的系统，最终沉淀为长期运转的资产。
大模型竞技场的 AI 能力负责人 Peter Gostev，在前几天公开了 63 条几乎是故意为难模型的 3D 提示词；从大型 3D 世界，到各种可游玩的 3D 场景、名画世界，以及极端视角、自然奇观，和元素与宇宙终局场面等。
之前折腾过各种图片滤镜，ASCII 码、圆点、像素风，做出来觉得有意思，但光做滤镜的工具太多了，没什么记忆点。刚好这阵子"人生新成就""地球 Online 成就"在社交媒体上很火。大家把自己的真实经历写成游戏成就的格式，配一个稀有度和达成率，有点自嘲又有点骄傲。
上周，我们又打了一通电话。酱油开口的第一句话是：「这个行业已经没有了！」 当时他们还在讨论要招 3000 人、4000 人；现在，只剩下 300 人左右。在 Seedance 2.0 出现后，行业没有因此更繁荣，反而被更快地推向过剩。
AI 顶会越来越卷了，卷的方向你还猜不到。本周，国际机器学习大会 ICML 在韩国首尔举行。今年 ICML 的 Poster 环节，除了那些极具创新性的论文，也堪称大型学术行为艺术现场。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。
近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了：一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。
测试方法很简单。 找一个创意性极强的项目，让 4 个模型从零搭建，然后逐个跑一遍，看看谁做得最好看、谁最完整、谁翻车最惨。项目选的是一个 3D 浮岛创意作品集，对标 jordan-breton.com 那种风格，一座漂浮在空中的岛屿，上面有自然元素，随着页面滚动镜头会环绕岛屿移动，分成远景、中景、近景、拉远四个章节。
NFX 的 Pete Flint 写了篇文章，讲一个我这一个月一直在旁边打转、但没人替我一句话说清的东西。他说，种子轮的创业者，现在开始拿 Tesla、SpaceX 那套「垂直整合」来 pitch 了——不是「给律师做个 AI 工具」，是「一家 AI 原生的律所」;不是「做个软件采购平台」，是「最终要 own 掉整条供应链」。
为了打破多镜头长视频面临的高延迟、零交互困境，香港中文大学与快手可灵团队联合提出了首个实时流式多镜头长视频生成框架 ——ShotStream。该研究打破了传统双向架构的限制，将多镜头合成定义为基于历史上下文的下一镜头生成任务，用户可以通过动态流式提示词在运行时动态指导叙事走向！更令人振奋的是