全球首个通用决策大模型，AI推演现实世界的技术揭秘
全球首个通用决策大模型，AI推演现实世界的技术揭秘生成答案正在成为 AI 的基础能力，而推演现实世界，才是下一阶段更难的命题。
来自主题: AI技术研报
8895 点击 2026-09-03 14:52
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生成答案正在成为 AI 的基础能力，而推演现实世界，才是下一阶段更难的命题。
之前「elsewhere」写过 Kimi 的C轮融资，那笔由 IDG 领投的交易，堪称VC在黎明前的惊鸿一注。但回顾 Kimi 的融资故事，真正将杨植麟送上大模型牌桌的，是更早、也更大的一笔来自阿里的钱。
5个月迭代4款模型，下一步还要开源。
过去两年，AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越，但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时，落地到服装产业的深水区，依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”，却依然做不好“商业”。
2026年8月4日，第九巡回上诉法院发布了一份21页的判决书，撤销了亚马逊对Perplexity的初步禁令。
在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
现在没有宠物居然也能当上宠物博主了。
床头或许会成为 AI4Bio 的一个新入口。
长期以来，机器人系统大多依赖专有模型。
强化学习与可验证奖励（RLVR）已成为提升视觉语言模型（VLM）推理能力的标配手段。但一个隐蔽的问题始终存在：最终答案的奖励信号，只告诉模型「答对了没有」，却从不告诉它「答案应该从图像的哪个区域得出」。答对，可能是因为真的看懂了图，也可能只是语言先验的捷径、数据集的偏差，甚至是一次幸运的瞎猜。