Z Tech|对话童晟邦:师从LeCun与谢赛宁,视觉大模型的下一站是World Model
Z Tech|对话童晟邦:师从LeCun与谢赛宁,视觉大模型的下一站是World Model即将结束博士生涯的童晟邦,正站在另一个起点上。
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即将结束博士生涯的童晟邦,正站在另一个起点上。
“这是我见过最激烈的竞争之一,甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
让 AI 来管理代码的话,每次读 500 行反而比读 1000 行更费 Token,而且人工编排流程真不如让大模型自己定,「很多的事儿,还是很反直觉的」
一周前,张小珺录了一期和姚顺宇的播客。
2026 年,「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点,京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而,喧嚣之中,一个根本问题悬而未决:什么样的数据,才是具身智能真正需要的?
Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人)在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话,谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后,为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
Helio.im创始人王文锋在即刻上发了一个内测帖,介绍了Sheet 0团队的新产品Helio,计划进行一场小范围的内部测试。结果第二天醒来,官网申请列表因访问量过大自动扩容了4次。整个周末,团队都被潮水般涌来的消息和几百条用户建议淹没了……
普林斯顿大学助理教授刘壮,在学术圈是一个颇为特殊的存在——他的每一篇论文几乎都在质疑某个“理所当然”的假设。架构真的重要吗?数据集真的足够多样吗?归一化层是必需的吗?大语言模型有世界模型吗?AI智能体能替代博士生吗?
Harness(驯马)会成为这个(AI)时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城,在与量子位的对话中,给出的最新判断。在他看来,如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」:调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架,自我演进,和人类打配合。
邓明扬现为 MIT 博士生,师从何恺明,主要研究生成模型。本科期间,他在 MIT 学习数学与计算机科学,也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前,他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年,他以第一作者发表了 Drifting Models,尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。