AI资讯新闻榜单内容搜索-Arc

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: Arc
突发,Grok-3免费上线!答对9.11和9.9谁大,1分攻克MIT积分难题

突发,Grok-3免费上线!答对9.11和9.9谁大,1分攻克MIT积分难题

突发,Grok-3免费上线!答对9.11和9.9谁大,1分攻克MIT积分难题

刚刚Grok-3免费开放了!DeepSearch和Think两大模式加持,刚上了热搜的「9.11和9.9哪个大」终于能做对了(但没全对),甚至1分钟秒解MIT积分赛题。然而,它刚一亮相就遭OpenAI研究员「打假」,被对方质疑作弊。

来自主题: AI资讯
8333 点击    2025-02-20 17:23
超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

那么,DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢?根据 ARC Prize 发布的报告,R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型,更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势:成本低。

来自主题: AI技术研报
8416 点击    2025-02-17 17:47
今天起,ChatGPT搜索人人可用!OpenAI疯狂砸钱,雇300+博士为AI打工

今天起,ChatGPT搜索人人可用!OpenAI疯狂砸钱,雇300+博士为AI打工

今天起,ChatGPT搜索人人可用!OpenAI疯狂砸钱,雇300+博士为AI打工

就在今天,OpenAI紧跟着谷歌Gemini 2.0的发布,把ChatGPT Search给全面开放了。不需要注册登录,用法和传统搜索引擎一样。

来自主题: AI资讯
10708 点击    2025-02-06 16:05
一件比OpenAI发布deep research更值得关注的事情

一件比OpenAI发布deep research更值得关注的事情

一件比OpenAI发布deep research更值得关注的事情

北京时间2月3日上午,OpenAI突然发布了一款全新的Agent(智能体)——deep research。Deep research是一款利用推理合成大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的Agent,目前已整合到ChatGPT中。目前,ChatGPT Pro用户已可使用相关功能,接下来deep research也将对Plus和Team用户开放使用。

来自主题: AI资讯
7833 点击    2025-02-05 12:54
不到24小时,开源版Deep Research疯狂来袭!一月少花1400

不到24小时,开源版Deep Research疯狂来袭!一月少花1400

不到24小时,开源版Deep Research疯狂来袭!一月少花1400

昨日,AI 社区最大的新闻当属 OpenAI 发布的全新智能体 Deep Research 了!作为一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体,Deep Research 旨在帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。

来自主题: AI资讯
9466 点击    2025-02-05 11:34
一手实测:OpenAI Deep Research

一手实测:OpenAI Deep Research

一手实测:OpenAI Deep Research

今早八点,OpenAI 发布了他们的新产品 Deep Research 在第一时间用上后,做出了此篇评测,先说结论:极强,但非常不稳定

来自主题: AI资讯
8156 点击    2025-02-04 21:15
OpenAI紧急直播,ChatGPT疯狂开挂「深度研究」!10分钟爆肝万字现AGI雏形,刷榜人类最后考试

OpenAI紧急直播,ChatGPT疯狂开挂「深度研究」!10分钟爆肝万字现AGI雏形,刷榜人类最后考试

OpenAI紧急直播,ChatGPT疯狂开挂「深度研究」!10分钟爆肝万字现AGI雏形,刷榜人类最后考试

刚刚,OpenAI再度紧急出手,在发布会直播全新的「Deep Research」功能。基于o3的推理再加上联网搜索,ChatGPT如今可以完成耗费人类专家数小时的复杂研究了!现在,模型已经刷爆「人类最后考试」榜单。

来自主题: AI资讯
8209 点击    2025-02-03 17:51
贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp,物体追踪移除特效样样在行

贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp,物体追踪移除特效样样在行

贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp,物体追踪移除特效样样在行

论文一作刘少腾,Adobe Research实习生,香港中文大学博士生(DV Lab),师从贾佳亚教授。主要研究方向是多模态大模型和生成模型,包含图像视频的生成、理解与编辑。作者Tianyu Wang、Soo Ye Kim等均为Adobe Research Scientist。

来自主题: AI技术研报
6669 点击    2025-01-26 11:39