曾让“三只羊”年营收上亿的直播切片,现在也能用AI做了?
曾让“三只羊”年营收上亿的直播切片,现在也能用AI做了?AI剪辑,一条闷声赚大钱的赛道。
AI剪辑,一条闷声赚大钱的赛道。
「多模态」这个词,相信各位开发者已经比较熟悉了,多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。
7 个月时间,用户量超过 500 万,ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子
法律行业是 AI 落地的重要场景之一,全球范围内,已经出现了多家法律赛道的 AI 独角兽。OpenAI 和 Google 都投资的 Harvey,以及最近刚完成 F 轮融资的 Clio 都是其中的典型。
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面(CLIs)演变至80年代的图形用户界面(GUIs),实现了复杂命令的图形化抽象,通过视觉图标和窗口简化操作。接着,计算机操作的易学性提升加快了个人电脑(PC)在1990年代的普及,进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
拔草星人的好消息来啦!中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型,只要一张照片就能实现街道级精度的定位。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮,NightCafe 是其中的受益者之一。
多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大语言模型(LLMs)如 GPT-4 和视觉语言模型(VLMs)如 CLIP 和 DALL-E,这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
寻隐(英文名 Queryable)是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件,支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。