OpenAI骑脸输出！仅5分钟，把GPT-5.6塞进Claude老家
OpenAI骑脸输出！仅5分钟，把GPT-5.6塞进Claude老家OpenAI高管亲自下场，教开发者5分钟极速「策反」Claude Code，这波贴脸开大太狠了。
来自主题: AI技术研报
6803 点击 2026-07-13 16:02
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OpenAI高管亲自下场，教开发者5分钟极速「策反」Claude Code，这波贴脸开大太狠了。
最近刷小红书，总能刷到 ChatCut。
卷起来了！
2026年，AI安全终于被推到了台前。
这篇文章，我会从我对Skill的理解、设计Skill的方法、怎么升级和迭代Skill这些维度展开。并且会结合之前的Codex自动化剪辑工作流，尽可能用简单和直白的语言，把Skill讲清楚，确保朋友们看完就能用得上。
最近我在使用的一款浏览器工具叫做 Ego Lite。这款浏览器，是给 Agent 准备的。比如我在 Agent 工具（Codex）里说，在此期间，Ego Lite 的人机交互界面不受任何影响，Agent 也不会打开新的浏览器界面——比如 Codex 操作 Chrome 那样，在你的浏览器里点来点去翻找内容——Agent 只是默默干活，然后给你最终结果。
前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章，尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景，Agent 将成为自行运转的项目中心，人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来，Loop 真正的价值不在于会重复跑任务，而在于它会带着你的每一次判断持续成长，一轮轮变成更懂你的系统，最终沉淀为长期运转的资产。
近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了：一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。
我自己花时间，把三款主流国产桌面 Agent 从头到尾测了一遍：Trae、WorkBuddy、ZCode。用三个最日常的工作任务——做 PPT、分析表格、写小游戏，看看它们到底能不能帮普通打工人干活。这篇文章就是完整的实测记录，希望对你选工具有点帮助。
本文作者 Eric Provencher，在 OpenAI 负责 Codex 开发者体验（DX），此前是 Repo Prompt 的作者。原文是 OpenAI 官方文档中的 Prompting 指南，以下为逐段中英对照翻译