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就在昨天，外媒The Information爆料——前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值达20亿美元！其中，红杉中国、高榕资本各投1亿美元领投，互联网巨头腾讯狂掷2000万美元跟投。
如果把一个商业化产品、一个科技公司的底层系统比作一棵树，那任意挑出一个项目，层层抽丝剥茧之后，你一定会发现，最早的年轮，一定与开源有关。
谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。
在具身智能研究中，如何让智能体精准理解周围环境的精细几何结构与开放语义信息，始终是具身感知的核心难题。近年来，语义占据预测（Semantic Occupancy Prediction） 将稠密几何与语义信息统一到三维体素网格中，用于构建 3D 语义占据地图，为机器人的空间推理、导航与交互操作提供了场景表达基础。
阶跃星辰今日发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR。该模型面向语音转写与长音频处理场景，在架构上引入Multi-Token Prediction（多Token预测）以提升推理效率，并通过扩展上下文窗口强化长内容识别能力。
制药业最保守的钱，开始流向最激进的技术。
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
据知情人士透露，由前 OpenAI 和DeepMind 员工于去年创立的人工智能研究初创公司 Periodic Labs，正与投资者洽谈以约 70 亿美元的估值筹集至少数亿美元资金。
中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大模型+医疗”领域的相关标准研究！ 作为Nature体系中专注于数字医疗的旗舰期刊，《npj Digital Medicine》（JCR影响因子15.1，中科院医学大类1区Top期刊）此次收录的CSEDB研究，首次提出了一套用于评估医疗大模型真实临床能力的系统性框架。
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。