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GPT-4推理能力暴涨32%,谷歌新型思维链效果超CoT,计算成本可降至1/40

GPT-4推理能力暴涨32%,谷歌新型思维链效果超CoT,计算成本可降至1/40

GPT-4推理能力暴涨32%,谷歌新型思维链效果超CoT,计算成本可降至1/40

谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”(Self-Discover),重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链(CoT)相比,新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳,还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。

来自主题: AI技术研报
5686 点击    2024-02-08 19:44
当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。

来自主题: AI资讯
11376 点击    2024-01-06 12:17