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字节Seed团队推出Seed-Evolving第五版更新，通过统一Model ID实现周级自动迭代，在Coding Agent长程任务完成度和VLM视觉理解能力上均有显著提升，用户一次接入即可享受模型持续进化。
OpenAI发布的GPT-6 Astra在Insilico Medicine构建的DDD Benchmark抗体可开发性预测测试中以37.98分登顶第一，在不依赖外部专用工具的情况下击败所有前沿模型，标志着通用大模型正在突破抗体成药性预测这一生物医药研发的"死亡之谷"，成为AlphaFold之后最具震撼性的科学范式转移。
前字节跳动Seed AI4S团队核心成员顾全全成立AI4S公司Geodesic Intelligence，一次性推出科学推理智能体NovaDDE与结构预测模型NovaAtom-Lite-Preview，目标是构建从生物学到药物最短路径的AGI。
AI大模型评测平台Arena宣布用户可在直接模式中限时免费使用GPT-6 Astra（仅限medium级别），大量开发者涌入体验开发游戏，目前该模型在Agent Arena榜单中整体排名第二、前端网页开发排名第一。
9月初，OpenAI下一代模型Astra的架构细节被曝光，核心关键词只有一个：循环。
当多个大语言模型（LLM）组成「招聘委员会」，共同筛选简历、讨论候选人、打分并投票时，我们通常会用最终录用率来判断系统是否公平。
MiniMax H3 的开源，可能比外界看到得更仓促。
字节跳动创始人张一鸣亲自督战基于Seedance打造的空间视频生成AI模型，预计最快10月面世，该模型可响应PICO头显用户指令实时生成虚拟世界，有望盘活PICO并推动字节进入世界模型赛道。
在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
智象未来（HiDream.ai）正式发布具身世界模型HiDream-O1-Embodied，该模型在具身智能评测平台RoboColiseum扰动适应子榜单中以0.692分登顶榜首，标志着智象原生全模态世界模型矩阵的进一步完善。