谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了
谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了传统多模态检索,往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding,图片用一套视觉模型,音频再单独接一条链路。
来自主题: AI产品测评
6677 点击 2026-10-14 11:17
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传统多模态检索,往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding,图片用一套视觉模型,音频再单独接一条链路。
Google悄悄干了一件大事——Gemini Embedding 2正式进入GA阶段,成为Gemini API中第一个原生多模态embedding模型。它能把文本、图片、视频、音频、PDF文档全部映射进同一个统一向量空间,支持100多种语言。
什么,你在开发RAG竟然还没听说过Embedding模型还有排名?在AI应用开发热潮中,Embedding模型的选择已成为决定RAG系统成败的关键因素。然而,令人惊讶的是,许多开发者仍依靠直觉或跟风选择模型,而非基于系统化评估。
国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是,来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。