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2026 年，世界动作模型（WAM）在具身智能领域逐渐成为一个集中讨论的方向，英伟达等公司也陆续在这一领域投入资源。
TencentDB Agent Memory 全球正式开源
1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。
随着大模型后训练（Post-training）技术的发展，强化学习（RL）在提升模型推理能力方面的表现备受瞩目。
今天，谷歌原生视频模型Gemini Omni意外曝光！各种惊艳demo刷爆，教授黑板推导数学公式、一句话编辑视频，丝滑程度让全网破防。
你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。
GENE-26.5 值得看的，是它背后的「具身智能版 Harness + 模型」。
上周，我们在热爱远识资本的文章中提到了其代表作：仅靠demo就能实现13.2亿美金估值的Vivix。
看过的人已经傻眼了，因为这可能是今年为止最炸的机器人demo。
研究者开始尝试让 MoA 变稀疏。例如，一些方法如 Sparse MoA 会先让模型池中的所有模型生成回答，再通过额外的评审模型进行打分和筛选，只保留一部分模型进入后续协作。这样虽然减少了后续融合的负担，但本质上仍然绕不开一个问题：为了决定该选谁，系统还是得先让所有模型都推理一遍。