高精度知识库≠Milvus+llm！这份PaddleOCR+混合检索+Rerank技巧请收好
高精度知识库≠Milvus+llm！这份PaddleOCR+混合检索+Rerank技巧请收好在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
来自主题: AI技术研报
10477 点击 2025-12-16 09:18
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
最近，视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息：他们宣称在“人类最后的考试”（Humanity s Last Exam，简称 HLE）这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上，取得了 48.1％ 的成绩，比此前由 Google Gemini 3 Pro（带工具）保持的 45.8％ 高出 2.3 个百分点。
想象一下，只需要一句话描述，AI 就能为你拍出一部完整的短剧？为了让这个想法变成现实，香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架，并在 GitHub 获得 1.4k + 星标，专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作，ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化，把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的：一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛，甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布，不仅刷新了视频生成的各项指标，更重要的是，他们正式对外展示了其在通用世界模型（General World Models/GWM）上的野心。
新加坡国立大学 LV Lab（颜水成团队） 联合电子科技大学、浙江大学等机构提出 FeRA (Frequency-Energy Constrained Routing) 框架：首次从频域能量的第一性原理出发，揭示了扩散去噪过程具有显著的「低频到高频」演变规律，并据此设计了动态路由机制。
今日凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招：Deep Research Agent功能更新，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；推出新交互API（Interactions API）。
2025 年 12 月的第二周，一则颇为吸睛的消息从东京传出：一家名为 Integral AI 的初创公司宣布，他们已经成功测试出“世界上第一个具备 AGI 能力的模型”。AGI，即 Artificial General Intelligence（通用人工智能），向来被视为 AI 领域的终极圣杯。
今年 10 月，专注构建世界模型的 General Intuition 完成了高达 1.34 亿美元的种子轮融资。这笔融资由硅谷传奇投资人 Vinod Khosla 领投，这是他自 2019 年首次投资 OpenAI 以来开出的最大单笔种子轮投资，也标志着他在 LLM 之后对下一代智能范式做出的一次重大下注。
近日，师从新晋诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉（Omar M. Yaghi）、目前在美国加州大学伯克利分校读博的荣自超，带领一个跨国际的研究团队，打造出名为AIRES （algorithmic iterative reticular synthesis）的机器学习指导的高通量实验平台，
一家名为 FurtherAI 的创业公司宣布完成了 2500 万美元的 A 轮融资，由硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz 领投。这是保险 AI 领域有史以来最大的 A 轮融资之一。更令人惊讶的是，这轮融资距离他们 500 万美元的种子轮仅仅过去了六个月。