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在过去五年，AI领域一直被一条“铁律”所支配，Scaling Law（扩展定律）。它如同计算领域的摩尔定律一般，简单、粗暴、却魔力无穷：投入更多的数据、更多的参数、更多的算力，模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队，无论是开源巨头还是商业实验室，都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。
一家名为 Poly 的 YC 孵化创业公司宣布完成了 800 万美元的种子轮融资，由 Felicis 领投。这本身并不特别，但让我深感震撼的是他们想要解决的问题：彻底重新发明文件系统本身。Poly 的创始人 Abhay Agarwal 说了一句让我印象深刻的话："在 AI 优先的世界里，文件系统本身必须进化。
人类首个AI创作型导演诞生！Josh Wallace Kerrigan用GenAI工具，构建Neural Viz的外星宇宙，避免硬碰AI短板，转而实验伪纪录片形式。
52个人，一款AI PPT工具，年入上亿美元。
Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。
在三维视觉领域，3D Gaussian Splatting (3DGS) 是近年来大热的三维场景建模方法。它通过成千上万的高斯球在空间中“泼洒”，拼合成一个高质量的三维世界，就像是把一片空白的舞台，用彩色的光斑和粒子逐渐铺满，最后呈现出一幅立体的画卷。
我们长期把LLM当成能独闯难关的“单兵”，在很多任务上，这确实有效。
3D Gaussian Splatting (3DGS) 是一种日益流行的新视角合成方法，给定 3D 场景的一组带位姿的图像（即带有位置和方向的图像），3DGS 会迭代训练一个场景表示，该表示由大量各向异性 3D 高斯体组成，用以捕捉场景的外观和几何形状。
机器人觉醒：控制范式退场，认知时代降临
2020年，当Grant Lee决定从微软的高级产品经理岗位上抽身而出时，他心中有一个巨大的“冲突”：他服务过的企业用户，每年要花费数百万小时在PowerPoint上进行重复的、毫无美感可言的排版工作。这些沉重且效率低下的工具，似乎成为了现代办公中不可撼动的“数字官僚主义”。Lee相信，这种低效的、基于静态幻灯片的演示方式，在即将到来的AI时代将彻底终结。他需要一把“剃刀”，来切断这种低效的循环。